深度学习在计算机视觉的应用型文章，出现了爆炸式增长，就项目开发之余，根据自己以前的工作经验，做了一个目标检测和目标跟踪的文献综述，包括19年的会议文章，给做类似项目的人提供一个合理的算法框架选择提供一些帮助和查阅。不喜勿喷，大家可以继续完善。

基于FPGA的图像识别与跟踪 系统设计

关于道路安全系统的文章 ， 车道线识别与跟踪算法的研究 当车偏离车道边线是车辆控制系统就会为驾驶员提醒 报警。

opencv 目标识别，行人跟踪测试视频，5分钟长，含单人，多人，物体遮挡等多种街头场景，基本满足测试所需。

毕业设计，人脸识别与跟踪.

从视频或图像中检索，识别出目标对象并进行跟踪。

识别并跟踪红灯，硬件利用树莓派实现。python、opencv实现软件功能。其中有高效扫描方法对比，场景：‘我要识别一个红灯，已经把目标准确的提取出来了，二值图像中白色为目标物，现在要算出二值图中的白色像素点的坐标。因为之后需要移植到树莓派，所以需要高效的方法’。 https://blog.csdn.net/qq_32768679/article/details/84398229（目标识别说明） https://blog.csdn.net/qq_32768679/article/details/84317173（小工具说明）

基于TMS320F2812的图像识别智能跟踪小车

基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪，内附红外演示与源代码。

利用霍夫变换实现了在一小段的足球视频中对足球的识别和跟踪，并将追踪到的足球画面截屏按帧保存。里面包含了可以实现的完整的代码和视频文件，运行环境是VS2010和OpenCV2.4.9（VS2012也能运行出来），这个是图像处理课老师给的一个课题，有需要的可以下载参考！