软件测试和评价在软件开发的整个过程中占有非常重要的地位,是有效提高软件的可靠度,保证软件高质量的关键。软件测试工作的效果如何,直接影响着软件产品质量的好坏。通过大量的研究统计表明,测试阶段投入的工作量，人力和物力资本，通常都占到了软件开发总成本和总工作量的百分之五十甚至更多。 2.1功能分析 1）用户模块。用户可以在本系统下注册自己的账号，上传并查找自己的软件代码，查看评分等。 2）测试代编译模块。本系统可以评判C、C++、Java源代码，C/C++的编译器视同GUN组织的GCC/G++，Java编译器使用Sun SDK，通过新建进程编译命令完成编译，并捕捉错误输出信息。如果编译无错，则进入运行阶段，否则返回编译错误信息。 3）测试代码运行模块。通过编译的程序将进入运行阶段，运行阶段是整个测评系统的核心部分。 4）测试评分模块。综合上述代码测试和代码运行对软件打分。 2.2主要研究内容 系统对软件进行自动化测试并评价打分。 1）用户提交软件代码。 2）系统获取代码并对代码进行编译和运行。 3）根据编译和运行和结果对软件进行评价。 框架：SSH 只有论文和答辩ppt，做参考

SMP2020微博情绪分类技术评测数据集 本次技术评测使用的标注数据集由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心提供，原始数据源于新浪微博，由微热点大数据研究院提供，数据集分为两部分。     第一部分为通用微博数据集，该数据集内的微博内容是随机获取到微博内容，不针对特定的话题，覆盖的范围较广。     第二部分为疫情微博数据集，该数据集内的微博内容是在疫情期间使用相关关键字筛选获得的疫情微博，其内容与新冠疫情相关。     因此，本次评测训练集包含上述两类数据：通用微博训练数据和疫情微博训练数据，相对应的，测试集也分为通用微博测试集和疫情微博测试集。参赛成员可以同时使用两种训练数据集来训练模型。     每条微博被标注为以下六个类别之一：neutral（无情绪）、happy（积极）、angry（愤怒）、sad（悲伤）、fear（恐惧）、surprise（惊奇）。     通用微博训练数据集包括27,768条微博，验证集包含2,000条微博，测试数据集包含5,000条微博。     疫情微博训练数据集包括8,606条微博，验证集包含2,000条微博，测试数据集包含3,000

ACMeOJ 一个web端基于SpringMVC+Hibernate+Spring，客户端基于C++的ACM在线评测系统

SCNUOJ SCNUOJ 派生自 ，是一个在线评测系统。 SCNUOJ 可对用户在线提交的源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据检验代码的正确性。 华南师大软院在线评测系统 - 外网入口 - 校园网入口 帮助文档 如有任何问题，可新建 Issue 或联系 。 - 部署 SCNUOJ 到你的设备上 - 从 JNOJ 或旧版本的 SCNUOJ 升级 - 在 SCNUOJ 的基础上迭代出自己的 OJ 和 JNOJ 相比有何亮点？ 基于 Bootstrap 4 重新设计的界面。 新增助教用户角色，添加与管理题目的得力助手。 重新设置比赛排名规则，OI 赛制按最后一次提交总分排名，IOI 赛制按最高分提交总分排名。 支持永久题目集（榜单类似 Codeforces 的补题榜）、限时题目集和站外比赛。 整合线上线下赛各项功能，额外提供打星用户自定义、比赛邀请码等可定制项，解锁更多可能

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