c#程序设计及应用教程 第2版 习题答案 马骏 主编

杨老师的著作。 前言： 公元一九九五年某个夜黑风高的晚上，我的一位老师跟我说：“小杨呀，以后写程序就和搭积木一样啦。你赶快学习一些OLE的技术吧......”，当时我心里就寻思 ：“开什么玩笑？搭积木方式写程序？再过100年吧......”，但作为一名听话的好学生，我开始在书店里“踅摸”（注1）有关OLE的书籍（注2）。功夫不负有心人，终于买到了我的第一本COM书《OLE2 高级编程技术》，这本800多页的大布头花费了我1/5的月工资呀......于是开始日夜耕读..... 功夫不负有心人，我坚持读完了全部著作，感想是：这本书，在说什么呐？ 功夫不负有心人，我又读完了一遍大布头，感想是：咳~~~，没懂！ 功夫不负有心人，我再，我再,我再读 ... 感想是：哦~~~，读懂了一点点啦，哈哈哈。 ...... ...... 功夫不负有心人，我终于，我终于懂了。

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1 引言 　　近年来，随着大功率开关电源的发展，对控制器的要求越来越高，开关电源的数字化和智能化也将成为未来的发展方向。目前，我国的大功率开关电源多采用传统的模拟控制方式，电路复杂，可靠性差。   　2.数字控制器设计 　　图1 控制器系统结构 　　本文设计的数字控制器，采用TI公司24X系列DSP控制器中的TMS320LF2407A芯片作为主控制器，主要功能模块包括：（1）DSP与可编程逻辑器件CPLD相配合实现全桥移相谐振软开关驱动（2）偏磁检测电路；（3）其他功能，如数据采集、保护及外部接口等。控制系统结构如图1所示。 　　2.1移相控制波形的生成 　　TMS320LF2407A芯片包

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电力电子装置设计与应用讲义zip,电力电子装置设计与应用讲义：现代电力电子装置应用微处理器组成控制核心电路的越来越多，因此程序设计已经逐渐成为设计过程中不可缺少的组成部分。

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信用评估是商业银行等机构防范风险的重要途径，为了提高信用评估的准确率，使用随机森林（RF）来建立风险评估模型。针对随机森林模型的性能与参数的选择和数据集不平衡比例密切相关，提出了一种基于随机森林的组合分类算法（KM-GA-RF）。以UCI数据库中的German数据集进行研究，通过K-means算法对标签进行类分解。而对于哪个类分成的簇数（ki）以及随机森林算法自身的参数：树数（n_estimators）、特征数（max_features），使用改进的遗传算法对其进行优化选取。实验结果表明，基于随机森林的组合优化模型与传统RF以及其他算法进行比较，RF的预测精度高于支持向量机等算法，达到0.765，而提出的组合优化模型的预测精度为0.815，提高了5%。