"2021国赛优秀论文B"是一个压缩包文件,它包含了2021年国家级竞赛中的优秀论文集。这样的资源通常包含了参赛者在建模比赛中提交的高质量研究论文,反映了参赛团队在数据分析、问题解决、模型构建和论文撰写等方面的综合能力。 "2021国赛优秀论文B.zip2021国赛优秀论文B.zip"可能是由于重复输入导致的错误描述,但可以理解为这个压缩包是关于2021年度国家竞赛优秀论文的第二部分或者是另一个版本。它可能包含了与第一部分不同的论文或者提供了更深入的分析视角。 "建模"提示了这些论文的核心内容可能涉及数学建模,这是一种运用数学工具来理解和解决实际问题的方法。在建模过程中,参赛者需要选择合适的数学模型,利用数据进行验证,并对模型的预测结果进行解释和讨论。 【文件名称列表】"B"可能代表了压缩包内的子文件夹或文件,但具体论文内容无法直接从这个信息推断。通常,这类压缩包会包含PDF格式的论文文档,每篇论文可能都有标题、摘要、方法论、结果、讨论和参考文献等部分。 建模竞赛中的论文通常涵盖以下几个知识点: 1. **问题定义**:明确实际问题,解释其重要性和背景,以及在建模中需要解决的关键点。 2. **模型选择**:介绍所采用的数学模型,如线性规划、非线性模型、统计模型、动力系统模型等,解释为什么选择该模型。 3. **模型构建**:详细阐述模型的构建过程,包括变量定义、方程建立、假设条件等。 4. **数据处理**:描述数据来源、预处理步骤(如清洗、标准化、缺失值处理)和数据分析方法。 5. **模型求解**:说明如何求解模型,可能涉及数值计算、优化算法、模拟方法等。 6. **结果分析**:展示模型的预测或解决方案,并与实际情况对比,分析误差和潜在问题。 7. **模型评估**:通过各种指标(如R²、均方误差等)评估模型的性能和适用性。 8. **模型改进与局限性**:探讨模型的局限性,提出改进策略,可能包括参数调整、引入新变量、改进算法等。 9. **应用与讨论**:讨论模型的实际应用价值,可能包括政策建议、未来研究方向等。 10. **参考文献**:列出论文引用的其他研究,体现研究的学术严谨性。 这样的论文集对学习和理解建模技术、提高问题解决能力,以及掌握科研方法有着重要的参考价值,同时也为其他领域的研究提供了启示。
2025-08-27 13:01:06 4.21MB
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RS(255,223)纠错编码是一种强大的纠错编码技术,广泛应用于数字通信和数据存储领域,以提升数据传输的可靠性和抗干扰能力。在本课程设计中,学生需要对RS(255,223)纠错编码进行深入研究,并通过MATLAB软件进行仿真设计,以实现纠错编码及其译码的算法仿真。 信道编码理论与技术的发展历程涉及从早期的检错纠错概念,到如今的复杂编码算法,其在通信系统中起着至关重要的作用。纠错编码是信道编码的重要组成部分,其中包括了线性分组码、循环码、卷积码等,而Reed-Solomon编码(RS编码)是其中的佼佼者,特别适用于处理突发错误。在本设计中,将重点介绍Reed-Solomon编码的基本概念及其与相关纠错编码技术的区别与联系。 Reed-Solomon编码的数学基础建立在抽象代数之上,其中涵盖了群、环和域等概念。有限域是Reed-Solomon编码的核心,它允许在有限域内执行加减乘除运算,为编码提供了数学基础。在编码过程中,使用欧几里得算法进行多项式的除法运算,该算法是Reed-Solomon编码译码过程中的关键步骤之一。 BCH码与RS码都是基于有限域的循环码,但RS码是在BCH码的基础上进一步发展起来的。RS码可以看作是一种特殊的BCH码,其设计的目的是为了纠正随机的符号错误。RS码的构造方法涉及到如何在有限域中选择生成多项式,以及如何利用生成多项式来构造编码器和解码器。 RS码的译码过程是本课程设计中的重要组成部分。在译码时,需要引入关键方程,并运用多项式的欧几里得算法来实现。此外,还需要掌握BCH/RS码的解码步骤,以确保能够准确译码。 MATLAB软件仿真结果部分是将理论知识转化为实际操作的关键环节,通过编写MATLAB程序代码实现RS编码的编码和译码过程,并通过仿真来观察和分析其性能。最终,通过对仿真结果的总结,可以验证编码和译码算法的正确性与有效性,并对RS(255,223)纠错编码的性能有一个全面的认识。 在课程设计的过程中,学生不仅需要掌握Reed-Solomon编码的理论知识,还需要学会利用MATLAB软件进行实际的编码设计和仿真,这将对学生的综合应用能力和解决问题的能力有极大的提升。通过本课程设计,学生可以更深入地了解信道编码在现代通信中的作用,以及Reed-Solomon编码的重要性和实用性。
2025-08-26 17:18:21 1.03MB
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根据给定文件信息,下面是详细知识点的阐述: 标题知识点:Hammerstein-Wiener模型代表的非线性系统的动态输出反馈模型预测控制 描述知识点:文档标题中提到了Hammerstein-Wiener模型以及动态输出反馈模型预测控制(Dynamic Output Feedback Model Predictive Control, DOFMPC)。Hammerstein-Wiener模型是一种描述具有静态非线性和动态线性两个部分组成的系统的模型。动态输出反馈模型预测控制是指一种算法或者策略,它通过对系统输出的反馈来进行控制,同时会预测系统未来的行为以优化控制输入,旨在改善系统的性能表现,例如减少能耗、提高生产效率等。 动态输出反馈控制模型预测控制的关键在于它能够处理非线性系统的动态特性。非线性系统是指系统的输出与输入之间的关系不是线性的,常见的非线性特性有饱和、死区、继电特性等。这些非线性特性在诸如化工过程、机器人、航空航天、汽车、制造业等领域中非常常见。 Hammerstein-Wiener模型的组成部分包括: 1. Hammerstein模型部分:描述非线性静态映射部分,它将输入信号映射到一个中间信号。 2. 动态线性部分:通常用线性差分方程来描述,它从中间信号生成输出信号。 3. Wiener模型部分:此部分是线性动态环节在前,非线性静态环节在后的逆序结构,也可与Hammerstein模型组合为Hammerstein-Wiener模型。 动态输出反馈模型预测控制需要确保系统的稳定性和优化控制性能,这是通过优化预测模型的参数来实现的。DOFMPC策略涉及到优化问题的求解,它不仅考虑当前的系统状态,还要考虑未来一段时间内的系统状态预测。 描述中提到的“二次有界性”(Quadratic boundedness)是一种用于指定闭环稳定性并保证优化问题递归可行性的概念。二次有界性可以通过一种特殊设计的函数来保证系统状态始终保持在预定的界限之内。 此外,文件中提到的IET-OFMPC(IET-Output Feedback Model Predictive Control)是之前关于同一主题的研究工作,本文通过引入二次有界性的概念来改进之前的模型和算法。 标签知识点:研究论文 这部分信息表明文件的内容属于学术研究范畴,发布于Elsevier出版社出版的期刊上。这类论文通常包含原创性研究的详细描述,旨在推动相关领域的学术发展。研究论文在学术界具有重要的地位,它们为学者们提供了新的理论和实验结果,对技术进步和科学发展起到推动作用。 根据文件内容,作者提供了动态输出反馈模型预测控制针对Hammerstein-Wiener模型系统的数值例子,这表明了理论和算法在实际应用中的示范,有助于读者更好地理解所提方法的有效性和实用性。
2025-08-24 14:40:17 723KB 研究论文
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随着信息技术的飞速发展,网络云存储服务已成为人们生活中不可或缺的一部分。蓝奏云网盘作为一种流行的云存储服务,以其便捷性和高效性吸引了大量用户。在学习和工作中,我们经常需要制作或修改与之类似的应用系统,以满足特定需求或作为教学资源。本篇文章将以“实训商业源码-ThinkPHP高仿蓝奏云网盘系统程序-毕业设计”为范例,详细解析其构成和相关知识点。 我们需要了解什么是ThinkPHP。ThinkPHP是一个开源的PHP开发框架,以其简单、快速、灵活的特点被广泛应用于Web应用开发。它是当前国内非常流行的PHP开发框架之一,拥有大量的用户基础和丰富的开发资源。ThinkPHP框架的核心是MVC架构,即模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)的设计模式,这种模式有助于实现代码的模块化,提高开发效率,并且易于维护。 接下来,我们来分析本套源码的目标——高仿蓝奏云网盘系统。蓝奏云网盘作为参考原型,它具备文件上传、下载、分享、管理等功能,提供用户友好的界面和稳定的存储服务。高仿蓝奏云网盘系统则要求在功能上尽可能复刻原版的用户体验,同时根据实际需求进行适当调整和优化。因此,该系统主要围绕文件的存储、管理、分享等功能进行设计和实现。 在文件名称列表中提到的“ThinkPHP高仿蓝奏云网盘系统程序”,从这个名称我们可以推断出,该系统是基于ThinkPHP框架开发的,并且在功能和界面设计上都模仿了蓝奏云网盘。这套源码可以作为一个实训项目,帮助学生理解并实践商业级网站的开发过程。 为了更好地掌握这套源码,我们需要了解以下几个关键知识点: 1. 网站开发的基础知识:包括HTML、CSS、JavaScript等前端技术,以及PHP、数据库等后端技术。 2. MVC框架的理解和应用:MVC架构是现代Web开发中常见的一种设计模式,它将应用程序分为三个核心组件——模型、视图和控制器,以此来实现业务逻辑、用户界面和数据处理的分离。 3. ThinkPHP框架的使用:主要包括框架的基本配置、路由设置、模型操作、视图渲染和控制器逻辑的编写。 4. 文件存储和管理:涉及文件上传、下载、分类存储、权限控制等关键技术,这是云盘系统的核心功能。 5. 用户界面设计:为了提升用户体验,需要对系统界面进行合理设计,包括布局、颜色、字体等视觉元素,以及交互设计。 6. 数据库操作:包括数据表的建立、数据的增删改查等,数据库是存储用户数据和文件信息的关键部分。 7. 系统安全和性能优化:确保上传的文件安全、用户数据安全,以及整个系统的稳定运行。 8. API接口设计和第三方服务集成:如果系统需要与第三方应用进行数据交互或提供API接口供其他应用使用,需要了解如何设计和实现API。 通过以上知识点的学习和掌握,学生可以较为全面地理解和实现一个类似蓝奏云网盘的系统。该实训项目不仅对即将步入职场的学生具有实际意义,也可以作为商业项目的参考案例,为相关领域的研究提供实践基础。此外,该源码还可以作为毕业设计的素材,帮助学生更好地完成毕业设计论文的撰写。 此外,作为一个商业级项目,该源码应该遵循良好的编码规范和开发流程,以便于后续的维护和升级。在实际开发过程中,还应当考虑系统的扩展性、可测试性以及在不同环境下的兼容性。 该套源码不仅是一个学习工具,也是连接理论与实践、教学与商业应用的桥梁。通过学习和使用这套源码,学生和开发者可以快速掌握一个商业级网盘系统的开发技巧,为未来的职业生涯打下坚实的基础。同时,该系统的设计和实现也可以作为商业项目开发的参考,为同类项目的开发提供宝贵的经验。
2025-08-23 21:40:53 46.6MB 整站源码 学校实训 毕业设计 论文模板
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Factor structure of the Wallach-Kogan Tests of Creativity and measures of intelligence and achievement FACTOR STRUCTURE OF THE WALLACH-KOGAN TESTS OF CREATIVITY AND MEASURES OF INTELLIGENCE AND ACHIEVEMENT' JAMES D. MCKINNEY AND SUSAN Q. FORMAN University of North Carolina at Chapel Hill The Wallach-Kogan Tests of Creativity were administered to 129 second- graders and fluency and uniqueness scores were computed for each of five sub- tests. Also, each subject waa given the Primary Me
2025-08-21 14:34:59 311KB 论文
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随着互联网技术的不断发展,基于Web的校园资料分享平台成为了校园信息交流的重要方式。本文将详细介绍一个基于Spring Boot框架,结合MySQL数据库和Vue前端技术的校园资料分享平台的设计与实现。该项目不仅包括了后端的核心代码实现,还涵盖了前端页面设计与构建,以及完整的毕业论文和开题报告,是计算机科学与技术专业学生理想的毕业设计项目。 ### 校园资料分享平台概述 校园资料分享平台是一个旨在为校园师生提供一个方便、快捷、安全的资料共享环境的Web应用。通过该平台,用户可以上传、下载、搜索和管理各种学习资料,包括课件、讲义、历年试题等。平台基于Spring Boot框架构建,利用其简单易用、快速构建的特点,使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现。前端界面采用Vue.js框架,提供了响应式和组件化的界面设计,提高了用户体验。数据库方面,使用MySQL作为主要的数据存储解决方案,保证了数据的持久化和高效访问。 ### 技术架构与实现 #### 后端技术 - **Spring Boot:** 作为整个平台的后端支撑,Spring Boot简化了Spring应用的配置和部署。其自动配置特性允许开发者迅速搭建和运行项目。 - **Spring Data JPA:** 用于数据库操作,简化了数据访问层代码的编写。 - **MySQL:** 关系型数据库管理系统,存储用户数据、资料信息等。 - **MyBatis:** 作为一个半自动的ORM框架,提供了灵活的数据访问控制。 - **Spring Security:** 提供了安全控制功能,包括用户认证和授权。 #### 前端技术 - **Vue.js:** 前端框架,负责构建用户界面。 - **Element UI:** 基于Vue 2.0的桌面端组件库,用于快速搭建界面。 - **Axios:** 一个基于Promise的HTTP客户端,用于在浏览器中发送HTTP请求。 #### 开发与部署工具 - **Maven:** 项目管理工具,负责项目的构建、报告和文档生成。 - **Git:** 版本控制工具,用于代码的版本控制和管理。 - **IDEA:** 集成开发环境,提供代码编写、调试和运行的功能。 ### 校园资料分享平台主要功能 - **用户管理:** 用户注册、登录、个人资料管理等功能。 - **资料上传:** 用户可以上传学习资料到平台。 - **资料下载:** 用户可以下载所需的资料。 - **资料浏览:** 用户可以浏览平台上的所有资料。 - **资料搜索:** 提供关键字搜索功能,帮助用户快速找到需要的资料。 - **权限管理:** 对不同类型的用户提供不同的访问权限。 ### 开题报告与毕业论文 开题报告和毕业论文是整个毕业设计过程的重要组成部分。开题报告需要明确研究目的、意义、研究方法、技术路线、预期目标以及进度安排等。而毕业论文则需要详细阐述项目的设计理念、实现过程、测试结果以及总结分析。这两个文档不仅帮助学生梳理和深化对项目的理解,也是对所学知识的综合运用和检验。 ### 结语 本文全面介绍了基于Spring Boot的校园资料分享平台的设计和实现,包括其技术架构、主要功能以及相关的开发文档。该平台的设计和开发不仅展现了现代Web开发技术在校园信息化建设中的应用,也为校园用户提供了一个高效、便捷的学习资源共享环境。对于计算机专业学生而言,该平台的构建过程和研究成果是一次宝贵的学习经历,能够有效提升其解决实际问题的能力。
2025-08-20 22:24:05 19.94MB Java
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近年来通过工业化和信息化的深度融合,中国平煤神马集团(以下简称“平煤神马”)经历了数字化、平台化、可视化和移动化改造。为了提升企业的经济创新力和生产力,推动企业转型升级、技术进步、效率提升和组织变革,实现企业安全、高效、绿色和智慧发展,平煤神马正在实施智能化改造。分析了智慧企业发展路径,介绍了集团智能化发展的背景、现状和目标,通过考察、调研、立项、论证后,详细阐述了集团确定的工业互联网“六大平台”的具体建设内容。
2025-08-20 16:25:34 10.21MB 智能化改造 工业互联网平台 智慧企业
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随着互联网技术的快速发展,网站已成为现代商业活动的重要载体,其中,威客网作为一种特殊类型的网站,它汇聚了大量提供各种服务的专业人士,并允许雇主发布需求和雇佣相应的服务提供者。本文所介绍的毕业设计项目是一个仿制知名威客网“猪八戒网”的整站源码下载服务,旨在为那些希望构建类似平台的开发者提供一个基础框架。 这份毕业论文项目的目标是开发一套功能完备的仿猪八戒威客网站商业源码,它覆盖了从用户注册登录、需求发布、项目竞标、服务交易到用户评价反馈等一系列威客网站的核心功能。这个项目不仅仅是一个简单的网站模板,它是一个可以运营的完整系统。为了满足不同开发者的使用习惯,该项目提供了PHP和Java两种主流编程语言的版本。 在系统架构上,该项目采用模块化设计,保证了系统的灵活性与可扩展性。例如,用户模块负责处理注册、登录、个人信息管理等功能;需求模块则管理着需求发布、编辑、搜索等功能;而项目模块则负责项目投标、任务追踪、结项等功能。此外,网站的前端设计也注重用户体验,以简洁明了的界面设计帮助用户快速上手。 在后端技术实现上,项目采用了当前流行的开发框架和技术栈。例如,使用PHP语言的版本可能会使用Laravel或ThinkPHP框架,而Java版本则可能采用Spring Boot等框架。这些框架的应用不仅提高了开发效率,也保证了系统的稳定性和安全性。 在数据库设计方面,仿猪八戒威客网整站源码下载项目需要设计能够存储用户信息、需求详情、项目进度、交易记录等数据的数据库。项目组成员需要精心设计数据表结构,以保证数据的完整性和查询的效率。数据库的优化对于保证网站运行的流畅性至关重要。 对于毕业设计和商业源码,这个项目提供了实践和理论相结合的平台。学生可以通过这个项目学习到网站开发的全过程,包括需求分析、系统设计、编码实现、测试优化和部署上线等步骤。同时,商业源码的提供也为那些没有足够时间或资源从头开始构建威客网站的企业或个人提供了便利,他们可以购买这些源码,进行二次开发,快速上线自己的威客平台。 这份毕业论文项目——仿猪八戒威客网整站源码下载,不仅是一个教育工具,也是一个商业产品。它通过提供一套完整的、可商业化的网站源码,支持了开发者的学习和商业应用,体现了现代教育与商业实践相结合的特点。
2025-08-20 11:10:55 19.73MB 毕业设计 商业源码 网站运营 系统模板
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基于大数据的老旧小区改造需求评估与分析系统-lo2w4579【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
2025-08-19 14:14:59 24.24MB springboot
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Robotics and Autonomous Systems期刊模板tex
2025-08-18 14:51:26 1.56MB SCI论文
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