Visual-GPS-SLAM This is a repo for my master thesis research about the Fusion of Visual SLAM and GPS. It contains the thesis paper, code and other interesting data. The website that accompanies this research can be found at: Master Thesis The Master Thesis was written in LaTeX and is published here: Video This video shows first tests with the setup running in a car: Publications Three papers have

完整的学生宿舍管理系统(论文+代码）内有详细的代码，论文。

matlab判别分析代码 Multidomain Discriminant Analysis (MDA) MATLAB and Python code of paper Shoubo Hu, Kun Zhang, Zhitang Chen, Laiwan Chan. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) 2019.

使用深度学习进行时间序列预测的论文，代码和实验清单深度学习时间序列预测最新技术论文列表着重于深度学习以及使用深度学习进行时间序列预测的资源，代码和实验。 经典方法与深度学习方法，竞赛...目录论文会议竞赛代码理论-资源代码资源数据集论文2020复杂事件流处理和预测的方法Viktor Morozov，Mikhail Petrovskiy。 代码还没有。 知识增强神经

2022美赛E题思路，去年得奖的技术组合，但是今年写论文的同学跑路了，自己把我们的想法凝练了一下，你们实现肯定能得奖，需要的自取~里面有论文思路代码

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Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks论文加代码，python(tensorflow)实现和lua实现

EE5230-项目 Power System Optmization研究生课程中的学期项目的论文，代码和文档。 随着全球可再生能源安装成本的持续下降，由于可再生能源的间歇性和不可调度性，提供可靠和负担得起的能源开始对电网运营商构成挑战。 该项目以包含不同资源类型的五总线微电网系统为例，研究了规划，设计和调度发电的非常简化的过程。 资源包括常规可调度发电，可再生资源不可调度发电以及综合需求响应。 使用Matlab和GAMS，通过在发电机约束范围内的直流最佳潮流来完成发电机的经济调度。 该报告对这种方法的性能及其优缺点进行了讨论。 历史负荷和发电数据用作输入。 微电网的运行是为了在运行限制内将成本降至最低，但将来可以运行以实现排放消除和其他限制。 完整报告在这里： : 。

离散小波变换dwt matlab代码论文代码“使用完全卷积去噪自动编码器消除细胞外神经记录中的噪声” 抽象的 细胞外录音受到大量噪声源的严重污染，使降噪过程成为一项极具挑战性的任务，必须对其进行有效的尖峰分拣才能解决。 为此，我们提出了一种利用此问题的端到端深度学习方法，该方法利用了完全卷积去噪自动编码器，该编码器学会了从嘈杂的多通道输入中产生干净的神经元活动信号。 在模拟数据上的实验结果表明，我们提出的方法可以显着改善受噪声破坏的神经信号的质量，优于广泛使用的小波去噪技术。 要求 Python（已通过v3.8测试）：用于数据生成和网络开发 Matlab（经过R2020b测试）：用于开发小波去噪方法以比较网络的性能 为了安装必要的Python库，请运行以下命令： pip install -r requirements.txt 注意：要运行数据集生成脚本，您还应该安装MEArec Python库。 可以找到说明。 数据集 用于训练和评估的细胞外录音有两种格式，即.mat和.tfrecord 。 . |-- data/ | |-- mat/ | |-- TFRecord/ . 数据组织如下

这份内容是美赛我女票队参加美赛的做题全过程，包括论文终稿、一些零散部分、题目原题+翻译、代码、参考文献中英文。。。由于个人懒得整理成文，就一股脑的都扔给你，能看懂多少收获多少全凭造化，收一积分，算是认为内容值这个价吧，当然，如若觉得不值者，评论私聊包退。。。