深度学习+Alex图像分类数据集+猫狗分类： 一共有两类：猫、狗： 数量的话分别在12500张 关于模型训练详细教程可以看我的博客：https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=129293973

UAVDT是一个具有大规模的挑战性的无人机检测和跟踪基准（即10小时原始视频中约8万帧的代表性帧），用于3项重要的基本任务，即目标检测（DET）、单目标跟踪（SOT）和多目标跟踪（MOT）。 数据集由无人机在各种复杂场景中捕获。本基准中关注的对象是车辆。使用边界框和一些有用的属性（例如，车辆类别和遮挡）对帧进行手动注释。 UAVDT基准由100个视频序列组成，这些视频序列是从城市地区多个地点的UAV平台拍摄的超过10小时的视频中选择的，代表各种常见场景，包括广场、主干道、收费站、高速公路、交叉口和T形交叉口。视频以每秒30帧（fps）的速度录制，JPEG图像分辨率为1080×540像素。 该数据集包含的是原始图片，不包括注释 参考： D. Du, Y. Qi, H.g Yu, Y. Yang, K. Duan, G. Li, W.g Zhang, Q. Huang, Q. Tian, " The Unmanned Aerial Vehicle Benchmark:

常用深度网络总结，包含背景、创新点、表现、文章代码资源等 适用于机器学习、深度网络、计算机视觉的道友 自己手打总结文档，囿于能力，挂一漏万，如有笔误请大家指正~ 自己：脑机接口+人工智领域，主攻大脑模式解码、身份认证、仿脑模型… 在读博士第3年，在最后1年，希望将代码、文档、经验、掉坑的经历分享给大家~ 做的不好请大佬们多批评、多指导~ 虚心向大伙请教！ 想一起做些事情 or 奇奇怪怪点子 or 单纯批评我的，请至Rongkaizhang_bci@163.com

编译opencv 4.8.0 所需要的包 官方由于下载较慢，因此放到此处供大家使用

计算机视觉课件包括中科院等 计算机视觉课件包括中科院等

计算机视觉 一种现代方法 中文版 作者: (英国)David A.Forsyth (法国)Jean Ponce

这个是计算机视觉Final project的报告模板，给大家提供报告的一种思路

mmcv是用于计算机视觉研究的基础python库，支持MMLAB中的许多研究项目，例如mmdetection。

瓶子目标检测 yolov5 瓶子检测数据集， 类别名：bottle； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

在研究JPEG压缩编码对图像数据压缩的基本原理的基础上，设计了JPEG图像压缩算法程序实现流程，利用 Python语言对程序进行了编写，并实现了对压缩质量进行控制，验证了JPEG压缩编码对图像数据压缩的可行性。