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计算机毕业设计源代码

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资源名称：计算机毕业设计课程设计小程序-美食菜谱-项目源码 内容概要：微信小程序及美食菜谱项目 面向人群：计算机方向毕业生 资源类型：毕业设计、微信小程序、源码

主要功能有: 一共有2个身份，剁手党用户和商家！用户可以前台注册登录，挑选自己满意的服装，加入购物车提交订单，选择支付方式和收货地址！收到货后可以对购物体验进行评价。商家登录后可以发布管理服装商品，可以对服装进行上架和下架管理，还可以设置不同级别的推荐指数！可以管理维护用户信息！ 商家账号密码： 123/123 用户账号密码： 13598051888/aa1111 运行环境:jdk1.8/jdk1.9 IDE环境： Eclipse,Myeclipse,IDEA都可以 tomcat环境： Tomcat8.x/9.x

Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

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Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言。它由Sun Microsystems（现在是Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出，被设计为一种简单、健壮、可移植、多线程、动态的语言。Java的主要特点和优势包括以下几个方面： 跨平台性（Write Once, Run Anywhere）： Java的代码可以在不同的平台上运行，只需编写一次代码，就可以在任何支持Java的设备上执行。这得益于Java虚拟机（JVM），它充当了代码和底层硬件之间的中介。 面向对象： Java是一种纯粹的面向对象编程语言，支持封装、继承和多态等面向对象的概念。这使得Java编写的代码更加模块化、可维护和可扩展。 多线程支持： Java内置了对多线程的支持，允许程序同时执行多个任务。这对于开发需要高并发性能的应用程序（如服务器端应用、网络应用等）非常重要。 自动内存管理（垃圾回收）： Java具有自动内存管理机制，通过垃圾回收器自动回收不再使用的对象，使得开发者不需要手动管理内存，减轻了程序员的负担，同时也减少了内存泄漏的风险。