Win10 h265 hevc解码器 64位 Microsoft.HEVCVideoExtension_2.0.60091.0_x64__8wekyb3d8bbwe 解压后使用

说明：WIN7和WIN10默认是无法显示视频文件缩略图的，有了这款解码器，视频无需打开即可一目了然。 几乎支持所有视频格式。标准版以上带播放器。 Basic=基础版，Standard=标准版（推荐），Full=完整版，Mega=增强版

Win10Codecs 32\64位是一款可以增强您的Windows10操作系统对音频，视频文件后台解码功能的软件，这款软件在安装时会自动卸载计算机上其它的解码器，不过丝毫不会影响你的多媒体体验，而且Windows Media Player和Media Center立刻就能识别所有的可播放文件。另外，Win10Codecs并不是播放器，也不会改变你的文件关联属性，而是针对Windows 10的视频

此解码器支持在不安装Canopus编辑软件的计算机上，使用Windows Media Play回放Canopus HQ、Canopus DV、Canopus Lossless等视频文件。感谢原作者分享

iVMS-4200 Video Wall 2.5.0 iVMS-4200 Video Wall 2.6 解码器

超详细无线编解码器PT2262-2272集成电路介绍.doc超详细无线编解码器PT2262-2272集成电路介绍.doc

FFmpeg H.264 代码提取 H.264的解码器 H.264的解码器代码

针对FPGA的结构与性能特点,深入分析了以往使用单片机或复杂的可编程逻辑器件(complicated programmable logic device, CPLD)实现IRIG-B 码(DC码)解码的优缺点;提出了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)来实现对B码(DC码)的解码及周期信号输出的新方法;该方法基于一片FPGA芯片,与以往的各种方法相比,具有灵活性、开放性、简单实用、体积小、功耗低的优点,同时提高了同步精度,具有较强的抗干扰性。

RNN自动编码器 我研究tensorflow和RNN＆RNN autoenc和代码。 我使用的是midi文件中的音乐旋律数据。 内容 基本RNN RNN自动编码器（LSTM自动编码器）（参考： ） 描述 1.基本的RNN 我在张量流代码中实现了基本的RNN结构。 2. RNN自动编码器 我在张量流代码中实现了RNN自动编码器结构。 它由RNN编码器和RNN解码器组成。 编码器的最终状态用作通用自动编码器的压缩空间。 解码器的输入是学习时的学习数据序列，但是当用于输出时，输出返回到输入。 代码 模型（仍在编辑中） RNN_AE_model_decoder_dynamic：在张量流中使用动态rnn的模型 RNN_AE_model_decoder_feedback：使用带有for循环的单元格进行建模 火车：火车模型 测试：使用经过训练的模型生成新序列 util：实用程序代码

用于机器翻译的 RNN 编码器解码器 介绍 在基于短语的机器翻译中，通常使用无监督对齐方法提取短语对。 这些本质上通常是生成性的对齐方法无法结合关于语言完整性和短语对质量的其他度量的信息。 因此，提取的短语对通常相当嘈杂。 在不偏离常规短语提取程序的情况下使用这些短语对的一种方法是为每个短语对使用附加特征，然后使用判别训练学习这些特征的权重，其目标是区分好假设和坏假设。 随着最近在机器翻译中使用神经网络，我们有能力将可变长度的句子表示为固定大小的向量表示。 这种表示可以基于我们认为有用的任何质量度量来创建。 一旦我们根据语言的某些属性（语法、语义）获得句子/短语的向量表示，就相对容易问自己一个短语对有多好。 该项目建立在这项工作和其他神经机器翻译工作的基础上，以估计短语对的短语相似度。 评估将通过将此指标用作基于短语的翻译和短语表修剪中的另一个特征来进行。 短语相似度 使用无监督对齐进行短