Fish4knowledge项目进行了调查:用于分析海底视频数据(从10E + 15像素到10E + 12信息单位)的信息抽象和存储方法,用于检测和描述鱼类的机器和人类词汇,用于处理数据的灵活过程架构和科学查询和有效的专业用户查询界面。 结合了计算机视觉,数据库存储,工作流和人机交互方法来实现这一目标。 该项目使用来自10个水下摄像机的实时视频作为测试平台,以研究更通用的捕获,存储,分析和查询多个视频流的方法。 我们整理了一个3年的公共数据库,其中包含观察到的鱼的视频摘要和相关的描述符。 开发了基于专家的基于Web的界面,供海洋研究人员使用,从而可以前所未有地访问实时和先前存储的视频或先前提取的信息。
2021-10-26 15:13:26
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