基于机器视觉的图像处理与特征识别方法的研究

opencv3是开源的机器学习平台，以跨平台、高效率为特点，为计算机视觉处理提供了强大的支持，与多个编程工具连接，可以方便开发人员使用其图片操作功能，编辑代码更有效率。 开源 OpenCV是开源的，并根据BSD 3条款许可发布。它是免费的商业用途。 跨平台 C ++，python和java接口支持Linux，MacOS，Windows，iOS和Android。 优化 OpenCV是一个高度优化的库，专注于实时应用程序。 应用领域： 1、人机互动 2、物体识别 3、运动分析 4、机器视觉 5、结构分析 6、汽车安全驾驶 7、图像分割 8、人脸识别 9、动作识别 10、运动跟踪 11、机器人

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复现论文《color harmonization》的代码，自行查看博客的理论解读！最后一步的复现可能有问题，自行解决

项目描述请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/119155470

opencv4依赖项（包含ffmpeg，ippicv等下载项）

Labview视觉图像处理基于（杨高科）源码

1.本系统适用于利用机器视觉和图像处理测量尺寸 2.本系统采用LabVIEW 2015开发， 请使用2015及以上版本打开 3.本系统设定的测量对象为快递盒，可以获得 长宽 高 尺寸

opencv入门学习文档，是根据个人学习记录的笔记总计三百多页，内含书签，文档简洁适合快速入门，了解图像处理，视频跟踪，神经网络等概念和基本原理，以及人脸识别案例在Opencv中的实现，内含了C++实现源代码。

机器视觉 Machine Vision （英文版） Automated Visual Inspection: Theroy, Pratice And Applications