被动式太阳能建筑技术规范

被动式太阳能集热蓄热墙对室内湿度调节作用的研究

绿色建筑设计方法_被动式节能大全

随着WiFi网络在世界范围内的迅速普及和广泛部署。基于wiFi的室内定位技术由于成本低、易于实现受到了广泛关注。其中，基于WiFi的被动式指纹室内定位由于可直接利用现有的商业WiFi设备，且不需要待定位目标携带仼何设备。因此部署成本低、易扩展，同时还具有良好的非侵入性，故已逐渐成为室內定位技术研究者们广泛关注的热点。目前，已有基于WiFi的被动式指纹室内定位技术，如Buzzer和Pilot等，其定位过程一般可分为离线和在线两个阶段。离线阶段采集相应的信号，并存储所有参考点生成的指纹数据以构建离线指纹数据库。在线阶段则通过采用与离线阶段相同的处理方式得到待测位置的在线实测指纹，然后将其与离线指纹库中的已有指纹进行匹配，从而估计目标位置。然而，现有工作由于存在两个重要问题，导致定位的实时性和精度都不能令人满意其一，现有指纹匹配定位方式由于需要在在线阶段将实测指纹与指纹库中的所有指纹进匹配，所以计算量大从而导致定位过程的实时性较差;其二，由于离线指纹库中存在与目标当前位置相隔较远但相似的指纹，而这些指纹很可能会对指纹匹配过程造成干扰，进而导致定位误差较大。针对上述两个问题，该文结合位置指纹定位技术和距离测量算法，提出了一种新的位置指纹室内定位方法ILLFRM.该方法在在线阶段中加入了粗定位，并在进指纹匹配之前，通过粗定位来过滤离线指纹库中与目标当前位置不相关的指纹，以减少匹配过程中的计算量和避免不相干指纹的干扰，从而同时达到改善定位精度和实时性的目的。通过在空旷大厅和走廊的真实场景进行实验结果表明，该文提出的方法与Pilot和Buzzer相比，定位精度分别提高了约28%和51%.此外，由于一次匹配过程的总耗时不足200ms，因此ILLFRM可以很好地满足实时性要求。

太赫兹(THz)波具有的许多独特性质，使其非常适合应用于对人体的安检成像，但是目前原始太赫兹图像的信噪比、对比度和分辨率都有待改善。为提高太赫兹安检图像的质量，研究提出一种基于马尔可夫随机场理论的被动式太赫兹图像复原算法。对原始图像进行去噪和增强的预处理之后，在贝叶斯分析的基础上增加马尔可夫约束项进行图像复原。通过改变迭代次数和正则化参数，得到了清晰度不同的处理结果，经主客观评价指标分析确定了最佳的参数。实验结果证明，本算法可以在被动式太赫兹图像的噪声滤除和边缘信息保持上取得较好的平衡，从而大幅提高太赫兹安检图像的目标分辨能力。

研究了一种基于螺旋波纹波导特殊色散特性对输入微波脉冲进行压缩的新方法。利用3维全电磁粒子模拟软件对X波段螺旋波纹波导进行了建模,模拟分析了该波导的特殊色散特性及提高功率增益的方法,并将已有模型脉冲压缩增益提高了6.65。模拟结果表明:通过优化输入微波的频率调制特性,可以获得更加符合被动式脉冲压缩所需要的调频形式;采用改进后的椭圆波导,可以得到更有利于被动式脉冲压缩的本征模式;通过延长渐变段长度,可以减少规则段和渐变段之间不均匀性造成的微波反射,从而实现更高的脉冲压缩增益。

对一种改进型螺旋波纹波导实现高增益高效率被动式脉冲压缩进行了研究,并利用微扰理论求解出了该波导的损耗特性。结合波导的色散和损耗特性,设计了输入微波的频率调制形式。还对改进型螺旋波纹波导进行了模拟研究,在输入脉冲宽度为66ns的条件下,得到了半高宽为1.9ns的压缩脉冲,增益为21.2倍,脉冲宽度比为34.7倍,压缩效率为61%,这表明改进型螺旋波纹波导应用于被动式脉冲压缩具有高效率高增益特性。

Gourdscan v2.1 被动式漏洞扫描系统 Passive Vulnerability Scan 为避免 Gourdscan 被恶意利用，开源版本只放出了简单的探测规则，无法用作为黑客入侵工具。请使用者遵守《中华人民共和国网络安全法》，勿将 Gourdscan 用于未授权的测试，参与项目的社区成员/YSRC/同程安全应急响应中心/同程网络科技股份有限公司不负任何连带法律责任。 安装依赖： Linux 安装 Redis apt-get install redis-server 或从源码编译安装 wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz && tar xzf redis-stable.tar.gz && cd redis-stable && make && make install 系统已有 Redis 的，运行 redis-server --version 查看自己的版本，需注意2.x版本的 Redis 会有问题 安转 python 类库 基础模块 安装pip wget https://sec.ly.com/mirror/get-pip.py --no-check-certificate && python get-pip.py -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ $ pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 其他事项 以下如果有报错便可以安装，一般不需要安装 镜像： https://sec.ly.com/mirror/libdnet-libdnet-1.12.tar.gz https://sec.ly.com/mirror/pylibpcap-0.6.4.tar.gz $ wget https://github.com/dugsong/libdnet/archive/master.zip && unzip master.zip $ wget http://dfn.dl.sourceforge.net/sourceforge/pylibpcap/pylibpcap-0.6.4.tar.gz && tar zxf pylibpcap-0.6.4.tar.gz Windows 下载 Redis https://sec.ly.com/mirror/Redis-x64-3.2.100.zip 启动 Redis redis-server.exe GourdScan路径\conf\redis.conf 如需使用网卡抓包方式，同程src已有各依赖镜像，可以把exe文件都装上 https://sec.ly.com/mirror/dnet-1.12.win32-py2.7.exe https://sec.ly.com/mirror/dpkt-1.7.win32.exe https://sec.ly.com/mirror/pcap-1.1.win32-py2.7.exe https://sec.ly.com/mirror/WinPcap_4_1_3.exe OSX 安装 homebrew /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安装 redis brew install redis 启动 redis redis-server conf/redis.conf 安装依赖 pip install pcapy -i https://pypi.doubanio.com/simple/ git clone https://github.com/dugsong/libdnet.git && cd libdnet && ./configure && make && cd python && python setup.py install 使用方法： redis-server conf/redis.conf python gourdscan.py conf.json 默认平台用户名密码为：admin:Y3rc_admin 默认redis密码为：Y3rc_Alw4ys_B3_W1th_Y0u 如果有勾选sqlmap api scan选项，请在服务器上开启sqlmap api。 一切正常的话你就可以在8000端口上访问到 GourdScanV2 的 web 界面了 Start Monitor 中提供了三种代理方式，区别的话在下方文档有

边缘融合 投影融合的被动立体融合除了可双机叠加被动立体之外，还可做主动立体3D融合，但现在又多了一种，做被动立体融合不需要双机叠加也可实现被动立体融合，这种方案除了使用的3D设备及眼镜不一样之外，所有配置和主动立体融合一模一样。相对于主动立体融合只需要更换两部分，即把原来接3D 信号发射器部分换成单机偏光3D设备（英文：3D modulator）,而用电影院通用的偏光3D眼镜取代快门式3D眼镜就完成了。

Matlab 被动式对焦 爬坡算法仿真