表面肌电信号处理的matlab程序.rar

脑卒中患者表面肌电信号与痉挛性肌张力关系分析

内容描述：系统设计=基于表面肌电信号的不同手势识别系统设计[已测试] 1.直接打开EMG_EXE -> GesturesEMG运行即可，效果见图所示 2.EMG_data 为数据文件 3.EMG_EXE 为应用程序输出文件 4.SEMG_GUI 为系统演示文件 5.说明：系统是基于Matlab 2016b平台开发的 6.仅限用于学习交流。严禁商用！！！

表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

此压缩包的主要内容为表面肌电端点检测研究，是基于短时能量及方差和作为双门限来获取信号端点的，与网上部分文献类似，但纠正了一些小错误，并加以改进，可作为表面肌电处理基础学习的一个参考； 同时，里面包含了3个表面肌电信号数据文档，可直接使用，还包含应用到的voicebox数据包（程序中有相应网址说明如何安装） 数据包包括：main.m（主程序），endpoint_detection.m（端点检测程序），2018083001-1.xlsx、2018083001-2.xlsx、2018083001-3.xlsx（3个表面肌电数据），voicebox.rar（工具包）

【博客地址：https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/97614699】利用Matlab求解肌肉激活度。包含源代码，sEMG数据，最大自主收缩（MVC）时的sEMG数据，运行后可以直接得出肌肉激活度的曲线。

表面肌电信号采集数据，共6组，每组约3W条数据。数据来自真实采集。

四通道的表面肌电信号，共5组数据，分别为拇指，食指，中指，无名指，小指的运动状态

基于神经网络的表面肌电信号分类方法研究_孙保峰

表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF