ASP程序 电子表格数据导入access数据库源码，支持电子表格xls、xlsx格式，测试可用。之前的一版不支持xlsx格式的电子表格文件。
2022-05-26 19:03:32
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通用类数据导出excel方法，包含读取DataTable数据集进行导出到Excel文档中，
* 获取DataTable数据集合插入Excel表格中的指定行和列,并进行单元格样式的控制以及大于指定的
* 【65535】行数则需要创建一个新的sheet，保存文件路径以及文件下载
1.引用 Dll/NPOI.dll
第一：导出Excel表格数据方法实例
DataTable dtSource = new DataTable(); //dtSource获取要导出的数据源即可。
#region 导出数据
///
/// 导出数据
///
protected void ToOrInExcel(object sender, EventArgs e)
{
if (dtSource != null && dtSource.Rows.Count > 0)
{
Utility.ToexcelTempte(dtSource, "测试标题[" + DateTime.Now.ToStr("yyyy-MM-dd") + "]");
}
}
#endregion
第二：读取excel表格数据，赋值给DataTable，对DataTable进行处理保存到数据库中即可
DataTable dtS = new DataTable();
string excelPath=""; //获取Excel文件路径
InteractiveExcel ite = new InteractiveExcel(excelPath);
ite.OpenOrReadFirst();
dtS = ite.ReadDataTable();
2022-05-07 09:37:22
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pivot_table：Matlab 的数据透视表介绍
此函数计算数据透视表（类似于在 Excel、R 或 Pandas (python) 中从 matlab 表中创建的数据透视表。换句话说，in 能够通过将大型数据集聚合到组中，然后应用函数来对其进行汇总到那些组（例如 sum、max 等）
数据透视表是一种简单快捷的数据分析方法。 事实上，如果将内置数据透视表函数添加到未来的 Matlab 版本中，我不会感到惊讶，在这种情况下，本文档很容易过时并且不再需要 pivot_table 函数。
Matlab 文件交换中存在其他数据透视表函数，例如 pivottable 和 mat2piv.m，但这些函数使用元胞数组或其他数据结构，而不是 matlab 表。 我认为，Matlab中的表格是处理和分析包含不同类型数据（文本，数字等）的大型数据集的最佳，最有效的方法。 例子
如果您在 Matl
2022-04-25 22:46:34
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Camelot：适用于人类的PDF表提取
Camelot是一个Python库，可以帮助您从PDF提取表！
注意：您还可以签出Camelot的Web界面 ！
这是从PDF提取表格的方法。 您可以在本示例中使用的PDF。
>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf')
>>> tables
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite
>>> tables[0]
>>> tables[0].parsing_report
{
'accuracy': 99.02,
'whitespace': 12.24,
'