提出一种基于两阶段区域生长法的肝内血管分割算法。在第一阶段，使用三维区域生长法从CT图像序列中提取出肝脏，区域生长法的生长准则由均值和方差双阈值来决定。分别通过形态学运算和中值滤波对分割出的肝脏序列进行降噪处理。在第二阶段，再次利用区域生长法从已经得到的三维肝脏图像序列中分割出血管，区域生长法的生长准则仅由均值作为单阈值决定。对两阶段区域生长法的实验结果进行三维重建，与传统区域生长法的三维重建结果相比较，能够体现出该算法的准确性。

视网膜眼底血管分割的STARE数据集，可作为深度学习的训练集。

自己整理的一个关于VMTK的文档，详细介绍了关于VMTK的使用情况。VMTK是一个使用ITK，VTK用于血管结构分割、提取、分析的开源C++库。对三维医学图像处理有兴趣的人可以好好研究一下。

修改后，输入图像可以是任何大小要求jpg格式，如果不是要修改resize文件，需要基于keras（这个很好装的），图像放入指定文件，然后运行就可以了，输出在test里面，输出图像改为输出血管结果图像，且只能应用于测试，亲测对一般眼底图像数据库分割效果都很好。有问题或不能运行戳我。