马尔科夫 蒙特卡罗方法 中文版 合集 很好

随着半导体技术不断发展和制作工艺的不断进步，半导体器件开始进入纳米时代。由小尺寸化带来的物理效应，如量子效应等在大规模及超大规模集成电路中产生的影响开始变得不可忽略。传统的数值模拟模型，如漂移扩散模型和流体力学模型求解小尺寸半导体器件越来越不准确。蒙特卡罗法作为一种模拟粒子运动的数值方法开始广泛运用于半导体器件的模拟研究。蒙特卡罗法是利用随机数对物理过程进行模拟的方法，该方法在物理、数学、化学等领域具有广泛应用。本文研究了蒙特卡罗模拟半导体器件内部载流子运动的原理，设计程序模拟半导体器件。设计过程中采用矩形网格对器件结构进行划分，用有限差分法对载流子在空间上进行离散，电荷分配则采用单位云(CIC)方法。

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了均值-方差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。

! 拟蒙特卡罗方法 蒙特卡罗方法已被广泛用于计算 # $ % 和边界 表示的实体的体积 ［ 5 ］ " 假定 ! 是一个三维实体， ! 9 是包含 ! 的参考立方体， 在 ! 9 中产生 " 个均匀分 布的伪随机点 " 对每个随机点检测其是否位于 ! 内， 假设位于 ! 内的随机点个数为 " - ( （ ! " ） ， 应用 蒙特卡罗方法， 则 ! 的体积为 # " # 9 " - ( （ ） " （ 9 ） 其中 # 9 是 ! 9 的体积 " 如果产生足够多的随机点， 理论上可以获得任意逼近精度 " 用蒙特卡罗方法求 解体积的随机误差阶次为 $ （ " B 9 ! ! ） ［ 9 ! ］ ， 精度随着 随机点个数 " 的平方根增加 " 该方法的优点是算 法简单， 缺点是收敛慢 " 比伪随机点更均匀地充满 采样空间的序列被称为低差异数序列 ［ 9 : ］ ， 用低差异 数序列代替伪随机数序列的蒙特卡罗方法被称作拟 蒙特卡罗方法 " 拟蒙特卡罗方法的收敛速度一般可比蒙特卡罗方法提高数百倍， 并可大大提高计算精 度 " 近年来， 人们开始利用拟蒙特卡罗方法计算 # $ % 表示实体的体积和面积 ［ = 6 7 ］ ， 使用 C - / 1 / + + / - * / + 低差异数序列的拟蒙特卡罗方法的误差阶次为 $ （ " B 9 0 ’ 2 % " ） ， 此处 % 是问题的维数 ［ = & 7 ］ " 特别地， 当 求解三维实体体积时， 其误差阶次为 $ （ " B 9 0 ’ 2 : " ） "。。。。。。。。。。。

求解数值积分的蒙特卡罗方法，魏海燕，，积分的近似计算在许多实际工程的应用十分广泛,可积系统的一大类问题事实上就是不规则区域上高维积分问题.这类问题绝大多数按数学�

一本专门介绍蒙特卡罗方法方法的计算机实现的书籍，对于蒙特卡罗方法的入门很有帮助.

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根据钙钛矿结构的特点，提出了一种基于双格子系统的动力学蒙特卡罗KMC方法（kinetic monte carlo）。与传统的SOS（solid-on-solid）模型不同，该方法从单个原子事件出发，模拟沉积原子在表面的吸附、扩散和成键的动力学过程。应用该方法模拟了Ba-TiO3薄膜在（001）面的同质外延生长过程，分析沉积原子动能对BaTiO3薄膜生长过程中形核率、岛密度、三维形貌、缺陷率以及成键率的影响，为优化工艺参数、制备高性能铁电薄膜提供依据。

蒙特卡罗方法及其在粒子输运问题中的应用1-4 第一章 蒙特卡洛方法概述 第二章 伪随机数 第三章 由已知分布的随机抽样 第四章 蒙特卡洛方法在积分计算中的应用

蒙特卡洛模拟法ppt课件，包括基本概念，模拟原理以及操作案例等等。