蒙特卡洛方法经典书籍与参考文献,值得一读
2021-09-06 16:54:30 57.35MB 蒙特卡洛方法
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蒙特卡洛方法及应用.nh
2021-07-06 12:07:50 4.16MB 蒙特卡洛方法 代码实现 随机抽样
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fortran编译蒙特卡洛方法pi的计算,采用投针问题的策略,使用蒙特卡洛方法进行pi的计算
2021-06-20 22:59:01 29KB 蒙特卡洛 fortran pi的计算
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小实例五:生日问题 设某班有 m 个学生,则该班至少有两人同一天生日的概率是多少? 解:设一年为 365 天,且某一个学生的生日出现在一年中的每一天都是等可能的,则班上任意两个学生的生日都不相同的概率为: 所以,至少有两个学生同一天生日的概率为:
2021-06-04 22:10:06 682KB 蒙特卡洛方法
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很实用的东西,讲述了一系列蒙特卡洛方法的计算机用法,适用于工科各个学科
2021-05-13 19:07:44 5.47MB 蒙特卡洛
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matlab、蒙特卡洛、单缝衍射、矩阵实现大量随机点模拟
2021-04-27 13:43:20 323B 蒙特卡洛
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电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性、随机性,提出一种融合路网、交通、电网、天气、车辆、充电设施等多源信息的考虑用户出行行为和充电需求的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。由图论方法构建城市路网和电网信息模型及两者的耦合关系;引入出行链,以概率函数拟合车辆首次出行时间和行程目的地的驻留时间,采用Dijkstra算法规划车辆的出行路径以获得各段行程距离,由道路等级和各时段交通信息获得车辆的行驶速度,以计算行程行驶时间和荷电状态,再根据各行程目的地的充电需求判断条件,计算充电时长和充电负荷;采用蒙特卡洛方法对各功能区电动汽车出行的时间和空间充电负荷分布进行整体仿真;并根据耦合关系将充电负荷归算至对应电网节点,再通过时间序列潮流计算评估电动汽车接入电网后无序充电对电网负荷、电压和网损的影响。算例通过设置不同的场景预测了不同功能区和电网节点的充电负荷曲线,分析了不同因素对充电负荷分布及电网的影响,验证了所提模型的有效性。
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蒙特卡洛方法实现三重积分与二重积分,北邮科学计算与编程作业
各种蒙特卡洛讲解和实例的合集 随机变量抽样 连续系统和离散系统的模拟
2021-04-06 19:05:44 4.82MB 蒙特卡洛 MonteCarlo
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使用蒙特卡洛方法计算圆周率的数值
2021-03-27 20:14:51 377B python
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