引言随着便携式应用的数量不断增加，用户将要完成更多的关键业务。这时整个工作时间内系统必须持续工作，不能失去数据的完整性。但是对电池来讲，要预计剩余的电量还能维持的系统运行时间非常困难。本文将讨论尽可能精确计算剩余电池电量信息的重要性。遗憾的是，目前无法通过测量数据点甚至电池电压来进行上述计算。温度、放电速率以及电池老化等因素都会影响电荷状态 (SOC)。本文将集中讨论一种刚获得专利的新技术，它可帮助设计人员预计电荷状态SOC以及锂电池的剩余电量。（a）(b)图 1 锂离子电池在 (a) 完全充电状态和 (b) 放电状态下施加 1/3C额定负载后的电压降以及电压张弛图2 根据基于实时更新电池阻

这是本人读研期间做的一个小小的课程设计，发了整整两周时间才把它做好，希望大家多多支持，这主要是讲的OFDM系统自适应算法的比特与功率的分配。

基于维自适应算法的多项式混沌展开方法，李阳天，李海滨，为缓解多项式混沌展开(PCE)代理模型映射求解过程中的

5改进Jakes模型/Zheng模型；

这是用Visual studio 2008编写的，经过测试，可以直接运行。

这篇文章介绍了基于LMS自适应算法的图像去模糊研究，以前下载的，和大家分享一下

自适应滤波中基于matlab的最小均方原则算法。此算法具有最好的性能和最小的存储空间等优点

自适应信号处理中LMS，RLS类算法，非常适合做语音增强和语音降噪等算法研究

PDM-CO-OFDM系统偏振解复用的自适应算法，陈颖，喻松，本文针对偏振复用的相干光正交频分复用（PDM-CO-OFDM）系统，设计出了一种基于自适应加权信道估计（AWCE）的偏振解复用算法，并在Matlab

如题 代码在我上传的另一个文件中 自行下载