Paulo S.R. Diniz 著的第三版 自适应滤波算法与实现 英文版

数字信号处理的一些经典算法，内有标准C代码，有使用方法和结果验证，可用于数字信号处理程序，是初学者的福音。

2010年出版的Tulay Adali与Simon Haykin合著的一本关于自适应信号处理的书.

LMS自适应滤波器在电力有源滤波器中的应用，张炳达，付杰，本文提出了一种应用于电力有源滤波器（APF）上的基于LMS自适应滤波器的电流预测方法。该电流预测模块主要由LMS算法模块和FIR滤波器组

自适应滤波算法LMS，变步长LMS自适应滤波算法

离散时间信号，时域离散随机信号，维纳滤波器，线性预测，自适应处理，LMS,最小二乘估计，RLS,卡尔曼滤波

这是一个自适应滤波器的matlab程序

包括 Blind_Adaptive_Filtering，Fast_Transversal_RLS_Algorithms ，IIR_Adaptive_Filters，Lattice-based_RLS_Algorithms

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(fractionaltap-lengthleastmeansquare,FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据。为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(signaltonoiseratio,SNR)为20dB、0dB及冲击响应权系数呈稀疏分布。仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,

适用于初学者练习和入门，里面有几种基础算法的源码和练习版本，需要对照书去学习