内容概要：该开源代码实现了一个基于Python的自动化工具，用于与“豆包”AI平台进行交互，支持文生图和图生图两大功能。程序通过Selenium控制Chrome浏览器模拟用户操作，在豆包聊天界面中自动输入提示词、上传参考图像、触发AI绘图并下载生成的图片。系统具备图形化界面（GUI），允许用户配置生成参数如图片数量、循环次数、超时时间、图片比例及固定后缀等，并支持多轮批量处理和断点续传。代码还集成了错误重试机制、日志记录、文件管理及浏览器驱动自动控制等功能，提升了稳定性和易用性。; 适合人群：具备一定Python编程基础，熟悉GUI开发、自动化脚本及网络爬虫技术的开发者或AI绘画爱好者；适合希望深入理解Selenium自动化与AI接口集成的技术人员。; 使用场景及目标：①实现对豆包AI文生图/图生图功能的批量自动化调用；②研究如何通过Selenium模拟复杂网页交互流程；③构建可扩展的AI绘图自动化框架，支持任务持久化与异常恢复； 阅读建议：此资源以实际项目形式展示了自动化工具的完整架构设计，建议结合代码运行环境进行调试分析，重点关注多线程控制、元素定位策略、下载文件监控及状态恢复机制的实现细节。 selenium结合chromedriver实现豆包批量自动化AI文生图和图生图并自动保存功能， 图片保存到image目录下，参考图可选单文件或文件夹批量图生图。 提示词一行一个，可批量循环。 python源码如下，分享给大家。请自行打包成exe， 注意对应版本的chromedriver.exe放到chromedriver目录下，谷歌浏览器自行下载安装。 不足之处请各位前辈多多指正。【转载请注明出处】

内容概要：本文详细介绍了ASPICE VDA标准下16个全流程文档的具体应用，涵盖需求管理(SWE.1)、配置管理(SUP.8)、测试流程(SWE.5)等多个方面。文中不仅提供了详细的文档模板解读，还给出了多个实用的自动化脚本实例，如Python脚本用于需求完整性的自动检查、Git钩子脚本确保文件命名规范、pytest插件进行测试用例验证等。此外，还探讨了如何将ASPICE要求转化为具体的代码实践，如通过PlantUML生成架构图、利用Jenkins进行自动化测试等。 适合人群：从事汽车电子软件开发的技术人员，尤其是需要应对ASPICE认证的企业和个人。 使用场景及目标：帮助开发者更好地理解和应用ASPICE VDA标准，提高文档编制和流程管理的效率，确保项目符合ASPICE认证要求。同时，通过自动化工具的应用，减少人为错误，提升项目的质量和可靠性。 其他说明：本文强调了将ASPICE文档要求与实际代码开发紧密结合的重要性，提出了许多实用的自动化解决方案，旨在使ASPICE认证过程更加高效和顺利。

【今日校园自动化】是一个利用Python编程语言开发的爬虫项目，其主要目的是为了实现对学生日常校园生活的便捷管理，包括但不限于自动签到、信息采集以及查寝等周期性表单任务的自动化处理。该项目的核心在于通过Python的网络爬虫技术，模拟用户行为，自动完成在“今日校园”App上的各种操作，从而节省学生的时间，提高效率。 一、Python爬虫基础 Python是爬虫开发的常用语言，因为它拥有丰富的库支持，如BeautifulSoup、Scrapy、requests等。在这个项目中，requests库用于发送HTTP请求，获取网页数据；BeautifulSoup则用于解析HTML或XML文档，提取所需信息。 二、模拟登录与会话管理 在“今日校园”自动化项目中，首先需要解决的是模拟登录问题。这通常涉及到使用requests的Session对象来保持会话状态，确保登录信息在整个爬虫运行期间有效。同时，可能需要处理验证码、滑动验证等安全机制，可能需要用到selenium、puppeteer等工具进行浏览器自动化控制。 三、动态加载页面的处理 现代网站广泛采用AJAX技术，导致许多内容在页面加载后才会显示。为获取这些内容，需要识别并模拟JavaScript的异步请求。可以使用像selenium这样的工具，或者使用像Pyppeteer（Python版的Puppeteer）来执行页面的JavaScript代码，等待动态内容加载完成后再进行数据抓取。 四、自动签到功能 自动签到功能涉及到解析签到页面的表单结构，确定输入字段和提交按钮，并构造相应的POST请求来模拟用户点击。此外，可能需要处理时间戳、随机参数等防止重复签到的机制。 五、信息收集 信息收集可能包括课程表、成绩、通知等，这需要分析网页结构，定位到相应数据的位置，然后提取出来。可以利用BeautifulSoup的find_all()或CSS选择器等方法来定位元素。 六、查寝自动化 查寝功能的自动化可能涉及到定时检查宿舍成员是否在寝，这可能需要定期访问特定页面，获取并解析宿舍状态信息。可能需要设置定时任务，如使用Python的schedule库来定时执行特定任务。 七、异常处理与数据持久化 为确保项目的稳定运行，需对可能出现的网络错误、解析错误等进行异常处理，例如使用try-except语句。同时，抓取到的数据应保存到本地文件或数据库中，以便后续分析或展示。 八、安全与合规性 在进行网络爬虫时，必须遵守相关法律法规，尊重网站的Robots协议，并避免对目标服务器造成过大压力。项目实施时，应确保合理控制请求频率，避免被网站封禁。 “今日校园自动化”项目涵盖了Python爬虫的基本技术，如HTTP请求、HTML解析、模拟登录、动态页面处理以及数据提取，同时涉及到了自动化任务的定时执行和异常处理。通过这个项目，不仅可以提升校园生活便利性，也对学习和掌握Python爬虫技术有极大的帮助。

内容概要：本文档详细描述了一系列针对《天龙八部2》游戏的自动化脚本，主要使用大漠插件（dm.dll）进行窗口操作、图像识别、OCR文字识别和键盘鼠标控制等功能。这些脚本涵盖了多种自动化任务，包括但不限于：初始化环境（如解包文件、注册插件）、窗口管理（如激活、调整大小、移动和绑定窗口）、游戏操作（如技能释放、打怪、回城、买药）、验证码识别与处理、以及基于颜色或文本的条件判断与响应。此外，还包括了多窗口操作和多线程后台处理的实现，确保多个游戏实例能够同时高效运行。 适用人群：熟悉VBScript或类似脚本语言的游戏玩家，尤其是那些希望提高游戏效率、减少重复劳动的《天龙八部2》玩家。 使用场景及目标：① 自动化日常游戏操作，如打怪、回城、买药等，以节省时间和精力；② 实现多窗口或多角色的同时操作，提升游戏体验和效率；③ 通过OCR和图像识别技术，自动处理游戏内的验证码和其他需要人工干预的任务；④ 利用颜色和文本识别功能，实现特定条件下的自动响应，如技能释放、回城等。 其他说明：本文档提供的脚本代码示例较为复杂，涉及到较多的游戏内部机制和大漠插件的具体使用方法。使用者需要具备一定的编程基础和对《天龙八部2》游戏规则的理解，才能有效利用这些脚本。此外，由于游戏环境和规则可能随时变化，建议定期更新脚本以适应最新的游戏版本。

魔晶软件推出的剪映批量导出助手，是一款专注于视频编辑软件剪映的自动化处理工具。该工具旨在解决用户在处理大量视频草稿时，需要重复手动操作导出的问题，通过软件自动化的方式，显著提高工作效率和操作便捷性。软件的操作流程设计简洁明了，易于理解和上手。 用户需要打开魔晶软件，这是使用剪映批量导出助手的前提条件。在操作开始前，软件提示用户回到剪映首页，而非打开某个具体的草稿编辑页面。这样做是为了让用户在统一的草稿宫格页面进行选择，保证用户能全面浏览所有待导出的草稿。这一设计体现了软件对于用户体验的考虑，避免了用户在不同页面之间切换的麻烦。 接下来，用户可以开始选择需要导出的草稿。软件提供了便捷的选择功能，用户可以使用右键菜单进行全选，也可以选择刷新列表，以查看最新的草稿状态。这一阶段，软件的操作灵活多样，允许用户根据自己的需求和习惯选择最适合的操作方式。 完成草稿选择后，用户只需要点击导出按钮，软件就会自动执行批量导出操作。整个过程中，用户无需逐一手动操作导出每个草稿，省去了大量重复且耗时的步骤。魔晶软件的这种自动化处理方式，对于视频制作团队而言，无疑是一个极大的提升生产力的工具。 此外，软件还具有一定的智能识别和处理功能，能够处理导出过程中可能出现的各种情况，例如网络问题、文件格式问题等，确保用户即使面对异常也能获得指导性的解决方案。通过这样的处理，软件不仅仅是一个简单的工具，它更像是一个能够理解用户需求和解决实际问题的智能助手。 从标签信息中可以看到，魔晶软件下载是该产品的关键词之一。这意味着用户可以通过网络下载魔晶软件，进而使用剪映批量导出助手。作为一款应用软件，提供便捷的下载和安装流程是非常重要的，这关系到用户能否顺利地开始使用产品。因此，魔晶软件在提供核心功能的同时，也注重了软件的下载和安装体验，力求让用户能够轻松地获取和开始使用产品。 魔晶软件推出的剪映批量导出助手，以其自动化批量处理的优势，极大地提高了剪映用户的导出效率，降低了操作的复杂性。从软件的流程设计到用户体验，再到智能化的问题处理，每一方面都体现了产品的专业性和对用户的关怀。无论是个人用户还是专业团队，这款软件都能提供切实的帮助，成为视频制作过程中的得力伙伴。

由于科技文章的撰写和投稿是学术论文发表的重要环节，本文将以《电力自动化设备》投稿模板为基础，详细解析科技论文撰写的关键知识点。 文章题目、作者信息以及单位信息是论文投稿时不可或缺的要素。这些信息应清晰明确，便于编辑和读者识别和联系。作者信息包括作者姓名、单位、所在城市及邮政编码，有时还需提供作者的电子邮件地址以便通信联系。 摘要部分是文章的高度浓缩，它需要简洁明了地反映文章的核心内容，包括研究目的、采用的方法、研究结果以及得出的结论。一个好的摘要应当具有独立性和自明性，即便不阅读全文也能使读者获取必要信息。在撰写时，应当遵循客观性的原则，避免主观评价或研究背景介绍，重点应当放在研究的新颖性和科学性上。 关键词是对文章内容的高度概括，对于提高文章的检索率具有重要作用。在选择关键词时，应涵盖研究的主要领域和内容，便于读者和数据库的检索系统能快速定位到相关文献。 引言部分应当简短介绍论文的背景、研究目的以及领域内前人所做的工作。在撰写引言时，应尽量不涉及图表等具体研究细节，而是侧重于说明研究的必要性和意义，以及研究与先前工作的关系。 图表和表格的制作应遵循清晰易懂的原则，图表应提供英文标题，表格尽量使用三线表格式，波形图需注明横纵坐标的物理量及单位、刻度值。这样做不仅便于理解，也符合科学出版的规范要求。 正文部分是文章的主体，通常包含研究的方法、结果分析和讨论等。在撰写时，应详细描述实验或研究的方法和过程，呈现观察或实验得到的现象和数据，并根据这些结果进行科学合理的分析和讨论。 结论部分是对全文的总结，不应是正文各段小结的简单重复。结论应基于正文中的实验或考察得到的现象、数据的阐述分析，完整、准确、简洁地指出研究揭示的原理及其普遍性，以及研究中有无发现例外或无法解释和解决的问题。同时，应与先前已发表过的研究工作进行异同比较，并提供理论和实用上的客观分析，必要时提出进一步深入研究的建议。 参考文献是论文的重要组成部分，列出了文章引用的主要文献，便于读者追溯和查证。在列举参考文献时，应遵循一定的格式标准，一般要求15篇左右。 投稿前，作者还应留意收稿日期、修回日期和基金项目信息等，这些都是投稿模板中通常需要填写的内容。 以上各部分构成了一篇完整的科技论文，每一个部分都有其特定的撰写要求和格式标准。正确掌握并应用这些知识点，对于提高论文质量、顺利发表具有重要意义。希望本知识点的解析能对电力自动化领域的研究者在撰写和投稿科技论文时有所帮助。

内容概要：本文详细介绍了吸波材料在电磁屏蔽、隐身技术等领域的应用及其关键参数（如反射损耗、涡流效应、阻抗匹配等）的计算方法。文中重点讲解了如何利用Excel进行快速准确的吸波参数计算，包括反射损耗、涡流效应和阻抗匹配的具体公式和操作步骤。此外，还讨论了吸波材料计算的实际应用优势，如提高科研效率、优化设计和辅助实验。 适合人群：从事电磁材料研究、电子工程及相关领域的科研人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要快速准确计算吸波材料参数的研究项目，旨在帮助研究人员优化材料设计并提高实验精度。 其他说明：文章强调了Excel作为计算工具的优势，并指出后续可将数据导入Origin中作图，进一步提升数据分析能力。

线性规划的基本理论与单纯型算法、对偶理论与对偶单纯型算法，整数规划的割平面算法与分枝定界算法，非线性规划的最优性条件与直线搜索方法、共轭梯度方法、可行下降方法与罚函数方法，动态规划的最优性原理与多种典型问题的动态规划求解方法，网络优化的最小生成树问题、最大流问题以及最小费用流问题的有关理论与求解方法。 最优化是运筹学中的核心领域，涉及到一系列用于解决实际问题的数学模型和算法。本文主要探讨了线性规划、整数规划、非线性规划和动态规划等关键概念，并以运输问题作为具体实例进行深入解析。 线性规划是优化问题的基础，通过单纯形算法来寻找满足线性约束条件下的最优解。单纯形法是一种迭代方法，它在多维空间中通过移动当前解的“面”来逐步接近最优解。对偶理论则是线性规划的另一面，通过对偶问题可以提供原问题的洞察，并且对偶单纯型算法可以用于求解对偶问题。 整数规划扩展了线性规划，引入了整数或二进制约束，使得决策变量必须取整数值。常见的求解方法包括割平面算法和分枝定界算法。割平面算法通过切割不包含最优解的超平面来逐步逼近最优解空间；而分枝定界则通过将问题分解成更小的子问题并结合分支策略来寻找全局最优解。 非线性规划处理含有非线性函数的目标函数和约束，最优性条件通常包括KKT条件。直线搜索方法、共轭梯度方法和可行下降方法是求解非线性规划的常用算法。罚函数方法则是将非线性约束转化为惩罚项加入目标函数，以间接实现约束满足。 动态规划是处理带有时间顺序决策问题的有效工具，其最优性原理表明最优解可以通过将大问题分解为子问题来逐段求解。典型问题如旅行商问题、库存控制等可以利用动态规划进行求解。 运输问题是一种典型的线性规划问题，涉及将物品从多个产地运输到多个销地，目标是最小化运输总成本。问题可以建模为一个二维表，每个单元格代表产地到销地的运输费用。通过建立数学规划模型，可以设置产量和销量的约束，并求解最小费用的运输方案。运输问题同时也是网络优化问题的一部分，可以转化为最小费用流问题来解决，这与网络中的最小生成树、最大流和最小费用流问题有密切联系。 在解决运输问题时，通常采用单纯形法，包括确定基本可行解、选择进基变量以改进目标函数的过程。在图上，可以通过调整运输路径来改进基本可行解，直到达到最优状态。这种方法直观且有效，能帮助我们理解复杂优化问题的求解过程。 总结来说，这篇内容涵盖了运筹学中的重要优化方法，从线性规划的基础理论到整数规划、非线性规划和动态规划的应用，特别是运输问题的求解，为我们提供了深入理解优化算法及其在实际问题中应用的宝贵知识。

线性规划的基本理论与单纯型算法、对偶理论与对偶单纯型算法，整数规划的割平面算法与分枝定界算法，非线性规划的最优性条件与直线搜索方法、共轭梯度方法、可行下降方法与罚函数方法，动态规划的最优性原理与多种典型问题的动态规划求解方法，网络优化的最小生成树问题、最大流问题以及最小费用流问题的有关理论与求解方法。

线性规划的基本理论与单纯型算法、对偶理论与对偶单纯型算法，整数规划的割平面算法与分枝定界算法，非线性规划的最优性条件与直线搜索方法、共轭梯度方法、可行下降方法与罚函数方法，动态规划的最优性原理与多种典型问题的动态规划求解方法，网络优化的最小生成树问题、最大流问题以及最小费用流问题的有关理论与求解方法。