基于AVL—Cruise和Simulink建立了联合仿真平台，引入了基于规则的功率跟随能量管理控制策略，对车用燃料电池／蓄电池混合动力(FCHEV)进行了初步仿真，在选定的循环工况下的仿真结果表明，该仿真平台能够真实反映燃料电池汽车的工作过程，蓄电池SOC始终保持在合理范围内。

为提高微电网自主参与电网运行和管理的能力，提出一种基于虚拟同步发电机(VSG)控制的光/储/燃料电池微电网。针对逆变器VSG控制与前级分布式电源及附加储能单元的协调配合问题，以储能荷电状态(SOC)为依据，分别设计了光伏和燃料电池VSG的能量管理策略，使微电网响应电网需求参与一次调频且提供惯性的同时，实现了光伏发电的最大功率输出、燃料电池发电的燃料平衡调节以及储能单元SOC的安全可控。最后，利用MATLAB/Simulink软件搭建仿真模型，验证了所提能量管理方案能够实现VSG控制与分布式电源及储能的协调配合，在并/离网下都能保证微电网安全可靠运行。

DL/T 890.301-2016 能量管理系统应用程序接口(EMS-API) 第301部分：公共信息模型(CIM)基础

微电网（微电网能量管理系统） 一，开发环境 web管理系统HTML + CSS + JS + Bootstrap（前端）+ Python3.6 + Django1.11（放置）+ mysql5.6（数据库） iec104主站客户端Java1.8 + mysql5.6 二，项目简介 微电网管理系统总框架图 本项目为微电网能量系统管理系统，实现通过Web界面对微电网系统进行实时管控。 完成Web管控部分功能，主要包括设备逻辑管理与视图化展示，设备数据实时显示功能，设备远程命令控制与参数下发功能； 完成104主站部分功能，主要包括IEC104主站通讯功能（遥信，遥测，遥控，遥调）与数据库数据存储与提取功能。 数据库逻辑设计图 Web设备管理控制逻辑框架 设备区： 设备区为四层树结构。设备区下包括光伏区，蓄电池区，风电区等等大区域。（逻辑分区） （逻辑分区）光伏子区下包括逆变器设备相关控制部

燃料电池混合动力系统包括燃料电池发动机、直流直流变换器(Direct current to dffect current convener, DCDC)、镍氢动力电池和电动机等部件。根据台架试验数据建立燃料电池混合动力系统模型。模型考虑燃料电池性能衰减、总线电压对电动机转矩和效率的影响、DCDC效率和动态过程以及动力电池充放电内阻特性。燃料电池因长时间运行而造成的性能衰减将导致能量管理算法失效。DCDC效率在公交工况下变化不大，其动态过程可以用一阶延迟环节近似。动力电池充放电内阻影响等效氢气消耗量的计算。

动态规划混合动力汽车模式切换程序，附带工况。

基于神经动态规划的混合动力汽车在线能量管理控制

提出了不同的燃料电池汽车自适应策略，其中包括利用燃料电池的功率需求、荷电状态、最大功率和效率点，在燃料电池和电池之间进行功率分配等方法。

电动汽车复合电源能量管理策略研究

以系统经济性、环保性、供电可靠性为优化目标，提出基于多代理系统的微电网分层分布式能量优化管理策略，将传统集中式能量优化转变为包含细化变量定义域的微电源分布式计算、基于遗传算法的中心控制器优化、修正优化解的分布式并行调节以及生成最终解的全局协调这4个阶段的分层分布式能量优化，并将各微电源的运行特性与用户控制目标以约束条件的形式，分散到各阶段予以实现。在此基础上，分别针对微电网单目标与多目标优化问题，介绍了各单元代理在每个阶段的工作任务和协作关系，并利用MATLAB和JADE平台构建针对未来24 h的系统优化算例。计算结果表明所提分层分布式能量优化策略能够弱化对微电网中心控制器性能的要求，并且具有更快的运算速度和较好的优化效果。