股票价格预测，代码简单，方便使用，matlab版，欢迎大家下载

基于python语言，tensorflow框架，通过rnn循环神经网络实现对茅台酒开盘价的预测

python LSTM进行时间序列预测，股票每日的数据

使用带有LSTM的DRL进行库存预测 该项目专注于股票预测，我们的目标是使用带有DSTM的DRL来实现一个交易框架。

基于灰色系统理论的股票预测模型，庄浩，，股价涨落是一个典型的灰色系统，本文利用灰色系统理论的GM(1,1)模型建立了股价的预测模型，通过实例验证模型有很好的精确度。

matlab股票预测代码人工智能 有3个与AI相关的实验室 1：TellingShape.java。 在面板2上检测到使用绘制的是java代码：recognize.m。 这是学习人脸的Matlab代码。 它将下载包含不同人脸的图片，然后尝试学习不同人的脸 3: stock.m 这是从 .txt 文件中获取普通公司股票价格的脚本（这意味着它将删除未出现在另一个 .txt 文件中的公司信息）。 并在列表中收集信息以供以后预测。 此文件中没有预测方法。

采用隐马尔可夫模型对股票市场走势进行预测-Stock Market Forecasting Using Hidden Markov Model

matlab股票预测代码股市预测 使用人工神经网络分析和预测股市 ＃描述 Code 文件夹包含 3 个文件，CHO（包含用于训练神经网络的股票市场数据的数据文件），MATLAB_CODE（.m 文件，这是要在 MATLAB 环境中执行的实际 MATLAB 代码），errperf （删除一些错误的 .m 文件）。所有这些文件都需要存在于同一个文件夹中，一旦 MATLAB_CODE.m 文件被执行，需要选择“添加到路径”，神经网络训练工具打开并epochs(training) 需要一些时间才能完成。因此可以使用 nntrain 工具箱查看结果图。

股票分析，利用AR模型建模，实现预测。python实现，AR的特殊解法

利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格.先对股票进行基本面的分析,再对股票进行技术面的分析.运用技术分析的技术指标和神经网络优势,对股票进行大数据量的训练,使得模型可靠,再对股票进行测试.从实验的效果来看,取得令人满意的效果