代码功能：对山东某地区历史温度数据进行BP神经网络训练，通过前三小时温度数据，预测第四小时温度值。数据来源：2016年4月份山东某地区温度数据，共30*24小时。1日到20日（20*24小时）数据为训练数据集，21到30日（10*24小时）数据为测试数据集。
2019-12-21 20:20:51
3KB
1
采用动量梯度下降算法训练 BP 网络
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力
采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力
2019-12-21 20:14:17
8KB
1
非常好的神经网络BP代码，希望大家仔细分析Bp代码，掌握基本原理，理清每步代码的含义，只有掌握原理才能灵活运用，在工作科研中发挥价值
2019-12-21 19:22:38
108KB
1
径向基网络预测地下水位的实例，m文件中包含样本和输出，输出平均相对误差，最大相对误差，显示实际值与拟合值，显示残差。
2019-12-21 18:50:13
1KB
1