PyTorch是一个深度学习框架，它提供了各种工具和功能来构建、训练和部署深度学习模型。相比其他深度学习框架，例如TensorFlow，PyTorch更加易于使用和灵活。在PyTorch中，我们可以使用张量（tensor）对象来存储和操作数据。这些张量对象非常类似于NumPy数组，但是PyTorch的张量支持GPU加速和自动求导功能，这使得我们可以更快地进行运算和优化模型。除此之外，PyTorch还提供了一些内置的神经网络层和损失函数，以及预训练模型的接口。这些工具和功能使得我们可以轻松地构建和训练深度学习模型，而不需要从头开始编写所有的代码。 视频大小：2.8G

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项目功能介绍： 普通用户可以注册登录，注册后默认分配1G的空间大小，登录进去后可以新建文件夹、上传各种类型的文件、 文件移动、复制、下载、删除、分享，分享分为私密分享和公开分享，还可以设置分享过期时间 打开分享链接后可以对文件进行查看、下载、保存到自己网盘等 超级管理员登录后可以设置普通用户的空间大小、角色类型、权限等 系统设置中包含了菜单管理、角色管理、用户管理、日志管理 网盘管理中包含了文档、图片、音乐、视频、压缩包、我的分享、回收站管理等等 本系统主要涉及的特色功能有： 1：系统在上传文件时自动计算文件的md5值，并且检查该值是否存在，若存在则文件不再上传到服务器，直接进行引用原有的文件。 2：定时器定时检查限时分享的文件是否过期。 3：网盘目录结构可无限制层级创建，保存移动复制文件时递归所选文件夹层级等等。

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