查找可用的GEDI入门（来自rGEDI教程页面） 安装rGEDI # The CRAN version: install.packages( " rGEDI " ) # The development version: library( devtools ) devtools :: install_git( " https://github.com/carlos-alberto-silva/rGEDI " , dependencies = TRUE ) # loading rGEDI package library( rGEDI ) 在您的研究区域内查找GEDI数据（GEDI查找工具） # Study area boundary box coordinates ul_lat <- - 44.0654 lr_lat <- - 44.17246 ul_lon <- - 13.76913 l

城市网格化综合治理指挥平台项目可研分析报告，这个报告模板大家可用于其它类似的项目，内容质量保证非常优良。

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随着我国环境监测技术的不断发展, 环境空气质量的网格化监测体系越来越受到相关工作人员的青睐, 为应对空气污染的网格化监测体系中的小型、微型监测站的空气质量预测问题, 本文提出了一种基于GCN和LSTM的空气质量预测模型. 首先利用GCN网络提取网格化监测体系中的小微型监测站之间的空间特征, 然后再使用LSTM提取时间特征, 最后使用线性回归层来综合时空特征并产生空气质量的预测结果. 为了验证本文提出的预测模型的性能, 我们使用了沈阳市浑南区的14个小微型监测站的空气质量监测数据进行实验. 实验结果显示, 基于GCN-LSTM的空气质量预测模型在空间关联较强的网格化监测中的小微型监测站上的预测结果的精度要优于单一的LSTM预测模型.

Matlab有限元网格化源程序-huniform.m MIT的人写的论文，一个简单的有限元网格化方法 确实可以用，但是我理解的不是很好。 不过，希望对需要的人有所帮助。 简单介绍： function [p,t]=distmesh2d This meshing function produces the following outputs: • The node positions p. This N-by-2 array contains the x, y coordinates for each of the N nodes. • The triangle indices t. The row associated with each triangle has 3 integer entries to specify node numbers in that triangle. The input arguments are as follows: • The geometry is given as a distance function fd. This function returns the signed distance from each node location p to the closest boundary. • The desired edge length function h is given as a function fh, which returns h for all input points. • The parameter h0 is the distance between points in the initial distribution p0. For uniform meshes = constant), the element size in the final mesh will usually be a little larger than this input. • The bounding box for the region is an array bbox=[xmin, ymin; xmax, ymax]. • The fixed node positions are given as an array pfix with two columns. • Additional parameters to the functions fd and fh can be given in the last arguments varargin .

此文件夹中的 Matlab 代码通过快速高斯网格实现 1D-3D NUFFT。 卷积循环被编写为 C 程序，可从 Matlab 命令提示符编译为 mex 文件。 关于代码的更多数学细节可以在 L. Greengard 和 J. Lee 的“加速非均匀快速傅立叶变换”，SIAM 评论，卷。 46，第 3 期，第 443-454 页。 我已经包含了三个示例脚本（fgg_1D_experiment.m 等），它们创建了一个简单的 1D/2D/3D 图像并将 DFT 与 Type-I NUFFT（从非均匀数据到均匀图像网格的 DFT）进行了比较。 图像数据通过伴随算子转换回数据域（Type-II NUFFT——均匀网格 DFT 到非均匀数据位置——用 IFFT 而不是 FFT 实现）并再次返回图像域以证明数值精度. 此代码不包括 Type-III 变换（非均匀-->非均匀），但可以通过结合此处

该pdf为城市供水网格化管理的探索及实践方案

行业分类-设备装置-网格化城市大气污染物排放的评估方法及装置.zip

有限元网格化分程序实现gmesh.part1.rar

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