向前多步预测: 事实上,因为 注意到, 所以T时向前k步预测为: 向前一步预测: 6、 GARCH(1,1) 模型的预测
2021-10-27 15:12:44 3.76MB 统计模型
1
详细推到了GMM-HMM参数更新公式
2021-10-13 14:09:50 127KB 语音识别 统计模型 GMM HMM
1
Charts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。 ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。
2021-10-12 19:57:01 3.31MB 统计模型
1
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:23 3.39MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:23 1.88MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:23 870KB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:22 1.78MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:22 1.67MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:21 1.71MB 大数据 统计学 统计模型 统计算法
【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 01 第一章 统计学习方法概论 (共32页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 (共28页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 03 第三章 k 近邻法 (共20页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 04 第四章 朴素贝叶斯法 (共17页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 05 第五章 决策树-2016-ID3CART (共85页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型(共54页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 07 第七章 支持向量机 (共95页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 08 第八章 提升方法 (共58页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 09 第九章 EM算法及其推广 (共46页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 10 第十章 隐马尔科夫模型 (共50页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 11 第十一章 条件随机场 (共60页).pptx 全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 12 第十二章 统计学习方法总结.pptx
2021-10-04 18:07:21 854KB 大数据 统计学 统计模型 统计算法