神经字幕 该项目拍摄图像并生成合适的标题。 它使用两个CNN之一来提取图像特征，然后将其输入LSTM。 然后，LSTM逐字生成一个句子。 该项目基于使用TensorFlow 1.14的Python 3.7.4构建。 Inception_v3和VGG16是此项目中使用的两个预加密的CNN。 它使用Flickr30k数据集进行训练和测试。 对于Inception_v3，每个图像的大小调整为299 x 299像素，对于VGG16，图像的大小调整为224 x 224像素。 这是一个例子： 标题：一个街角，前面有灯

功能说明如果给定的图形句柄存在，则此函数返回状态。 作者：须加藤雷 | 创建于：2017年7月7日| ray.sugato[at]gmail.com %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%% 如果您使用此代码，请承认作者%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%% 输入： h = 图形手柄输出： status = 1 当图形句柄存在时当图形句柄不存在时状态 = 0 例子： 状态 = figureExists(h); 状态 = 图存在（2）； % 检查图 2 是否存在

处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值，那么在python中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢？ 主要借鉴cv2中的方法： (我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素) matfn = 'roi.mat' data = sio.loadmat(matfn) x_cor = data['x'] y_cor = data['y'] im = np.zeros(图像对应尺寸, dtype="uint8") cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor)) cv2.polylines(im, np.int32(

简单的最长前缀匹配应用 接受输入文件的简单应用程序，其中包含 IP 地址定义和到 ASN 编号的对应映射。 该文件在应用程序启动时加载并用于构建 trie。 Trie 是用于使用最长前缀匹配算法进行搜索的结构。 应用程序还接受由需要转换的 IP 地址填充的文件的第二个参数。 用法 运行为： ./lpm -i asns.txt <ip.txt 文件 asns.txt 定义如下： 1.0.0.0/24 15169 1.0.128.0/18 9737 1::1/128 42298 1.0.160.0/19 9737 文件 ip.txt 定义如下： 178.215.97.139 88.135.226.247 130.37.34.210 176.43.82.172 83.59.131.229 2001:0:5ef5:79fb:83c:14f1:4370:ebbc 201.76.218.

任务：给定一个序列，判断其是否可图。若可图，画出该序列对应的图。 算法思路： 根据定理3：非负整数数组pi=(d1,d2,...,dn),d1>=d2>=...>=dn,且其和为2m是图序列的充分必要条件是 pi1=(d2-1,d3-1,...,d(d1+1)-1,d(d1+2),...,dn)是图序列

给定N个不同的整数，要求对这N个整数按如下规则排序并输出 数据结构

查找给定信号的上下包络 句法[upperenv lowerenv] = 信封（sig，方法） 输入： sig：输入信号的向量方法：插值方法（在interp1中定义） 输出： upperenv：输入信号的上包络lowerenv：输入信号的下包络

该程序将生成两个给定点之间的 3D Bresenham 光栅线的坐标。 该算法的一个非常有用的应用可以在我的另一个程序中实现 Fischer's Bresenham 插值方法，该程序可以使用仿射矩阵旋转三维图像体积： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=21080 用法：[XYZ] = bresenham_line3d(P1, P2); P1 - Point1 的向量，其中 P1 = [x1 y1 z1] P2 - Point2 的向量，其中 P2 = [x2 y2 z2] 精度（可选） - 尽管根据 Bresenham 的线算法，点坐标 x1 y1 z1 和 x2 y2 z2 应该是整数，但该程序将其限制扩展到所有实数。 如果其中任何一个是浮点数，则应指定要保留的小数

给定一个非负整数 n，LaguerrePoly(n) 返回 Laguerre 多项式 L_n 的系数，给定 n。 polyval(LaguerrePoly(n),x) 评估L_n(x)。

输入三角形顶点坐标P1、P2、P3。 输出面积给出三角形的面积