unittestreport介绍 1、什么是unittestreport unittestreport是基于unittest开发的的一个功能扩展库，关于unittestreport最初在开发的时候，最初只是计划开发一个unittest生成html测试报告的模块，所以起名叫做unittestreport。在开发的过程中结合使用者的反馈，慢慢的扩展了更多的功能进去。后续还会持续的扩展和开发一些新的功能，目前实现了以下功能： HTML测试报告生成 unittest数据驱动 测试用例失败重运行 多线程并发执行用例 发送测试结果及报告到邮箱 测试结果推送到钉钉 测试结构推送到企业微信 2、安装unittestreport unittestreport是基于python3.6开发的，安装前请确认你的python版本>3.6 安装命令 pip install unittestreport 3、使用文档

【资源说明】 基于C++实现多线程连接池MySQL源码+项目说明+详细代码注释.zip C++ 调用 MYSQL API 连接池 ## environment： * VS2022 * MySQL8.0.27 ## 高并发下频繁处理瓶颈 * 建立通信：`TCP三次握手` * 数据库服务器的`连接认证` * 服务器`关闭连接`的资源回收 * `断开`通信的TCP四次挥手 > 如果客户端和服务端`频繁`进行类似操纵，影响整个`开发效率` ## 数据库连接池 > 为了`提高`数据库(关系型数据库)的访问`瓶颈`，除在服务器端添加缓存服务器缓存常用的数据，还可添加连接池来提高服务器访问效率 连接池主要用于`网络服务器端`，用于同时接受`多个用户端`请求，数据库与数据库客户端采用`TCP通信`. * 数据库客户端和服务端先建立起`多个连接` * 多线程通过`套接字通信`取出连接池中的一个连接，然后和服务器直接进行通信，通信之后再将此连接`还给连接池`(减少数据库连接和断开的次数) * 数据库连接池对应C++中的一个数据库连接对象，即`单例模式` * 连接池中包括数据库服务器连接对应的IP，端口，用户，密码等信息 * 对数据库对象存入`STL`当中，需要设置最大值，最小值限制队列 * 多线程从连接池中取出数据库对象若有取出，`没有等待`调用算法 * 对 连接池中的数据库连接(空间时间长的即调度算法)进行`适当`断开连接 * 共享资源的访问，需要`互斥锁`(生产者消费者问题) ## 单例模式 * `懒汉模式` > 当使用这个类的时候才创建它 > 创建对象时，加锁保证有且仅有一个 > (有线程安全问题) * `饿汉模式` > 不管用不用它，只要类被创建，这个实例就有 > 没有线程安全问题 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

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网络编程+多线程技术 具备局域网聊天功能 输入计算机名或者IP地址即可

多线程异步加载大批量数据到Datagridview中，没次加载1000条数据。 引用DLL，调用方法： string sql = "select top {0} * from {2} where FItemID not in (select top {1} FItemID from {2})"; string tbName = "b_material"; Dictionary dic = new Dictionary(); dic.Add("sql", sql); dic.Add("tbName", tbName); dic.Add("sqlConn", "server=192.168.1.254;user=sa;pwd='';database=APS20091223114023"); DgvShowPager d = new DgvShowPager(this.dataGridView1, dic); d.ShowDataPager(); 不明白的可以加我QQ：253874510

上传项目不支持Firefox，提示代码附件太大（1.4M），我写了30多分钟的描述全没了，太坑爹了。 10分有点贵，绝对原创，共2个代码文件300多行，下载请谨慎。你下载了，若绝对不爽在评论中说出来，不要让其他同学上当，如果觉得还可以也请留言。 代码采用多工作者多线程执行任务。通过暴露的方法往工作者传递消息，然后采用事件回调返回处理结果，实现的事件有OnThreadComplete，OnAddedTask，OnStart，OnSuccess，OnFailure，OnTimeout。 事件回调支持同步或异步，每工作者可以指定执行超时时间，避免线程阻塞死掉。队列采用线程安全的BlockingCollection，每组工作者用一个队列。委托采用Func来定义的，没有采用传统且不太好理解的Delegate。这让代码减少很多，也更容易理解。多线程应该采用消息中心来交换数据，这样就规避了线程同步交互，等待，阻塞等等，全部是异步调用，全部是接收消息工作，然后产生消息，线程间没有耦合，消息中心有很多成熟的方案如RabbitMQ, Redis（里面有简单的消息交换），微软有消息云服务等。如果应用不复杂，可以采用DB做个简单的消息中心，建议采用HTTP接口来获取与写入消息，方便将来升级重构消息中心。 开发环境VS2012,Framework4.0，代码注释量很大，如果你高兴这代码你可以随意蹂躏，如果你有建设性意见请告诉我。 下面是部分测试代码： //发送消息方法容器 var msgContainer = new Hashtable(); //创建并启动工作者 foreach (var key in workers.Keys) { //创建工作者 //启动5个线程,异步事件回调,方法执行20秒超时,程序跑起来有100个线程,由于引入超时控制,实际线程将达100+50 //下面的20个工作组,有5个是超时的,主要测试OnTimeout事件,你可以设置seleep的时间来控制 //我把sleep的时间设置的有点长,方便你测试 //测试的时候你会看见有异常,那是应为Timeout我采用的是Thread.Abort方法,这样才出发了ontimeout事件 var worker = new Sehui.Worker(5, key.ToString(), (Func)workers[key], false, new TimeSpan(0, 0, 20)); worker.OnStart += worker_OnEvent; worker.OnSuccess += worker_OnEvent; worker.OnFailure += worker_OnEvent; worker.OnTimeout += worker_OnEvent; //启动工作者 worker.Start(); //将增加消息方法放到Hashtable中 //这里我是偷懒,下面可以用循环的方式往线程中add message msgContainer.Add(key.ToString(), new Func(worker.AddTask)); } //向20个工作者发送消息,每个工作者发送20条消息 for (var i = 0; i < 20; i++) { for (var k = 0; k < 20; k++) { ((Func)msgContainer["SyncDb" + k])("[Work " + k + "] Message " + i); Console.WriteLine("send msg to worker{0},msgid:{1}", k, i); } }

chatgpt3.5多线程聚合AI原创文章生成，需要gpt3.5key和电脑能访问openai

目前任务需要做一个界面程序，PyQt是非常方便的选择，QT丰富的控件以及python方便的编程。近期遇到界面中执行一些后台任务时界面卡死的情况，解决了在这里记录下。 PyQt PyQt简介 PyQt是Qt的python接口，PyQt的文档较少，但接口和函数可以完全参照Qt，继承了Qt中大量的控件以及信号机制，十分方便。以下简介一个基本的PyQt程序。 – 需要导入的类主要来自三个包 – from PyQt5.QtWidgets import 常用的控件 – PyQt5.QtCore 核心功能类，如QT，QThread，pyqtSignal – PyQt5.QtGui UI类，如QFont –