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遗传算法和非
线性规划
结合寻优算法_函数寻优_寻优_fiftysry_非
线性规划
算法_局部搜索
经典的非
线性规划
算法大多采用梯度下降的方法求解,局部搜索能力较强,但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索,全局搜索能力较强,但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点,一方面采用遗传算法进行全局搜索,一方面采用非
线性规划
算法进行局部搜索,已得到全局最优解。
2022-10-25 11:42:32
44KB
函数寻优
寻优
fiftysry
非线性规划算法
1
Python求解
线性规划
问题_两阶段法实现的单纯形法
Python求解
线性规划
问题_两阶段法实现的单纯形法,包括.py和.ipynb两种格式,用Jupyter Notebook打开.ipynb或者用Python软件打开.py都可成功运行,压缩包中包括测试数据,代码可输出唯一解,无穷多解,无界解,无解四种情况。
2022-10-23 17:27:41
13KB
python
单纯形法
两阶段法
线性规划
1
露天矿生产车辆调度的最优化选择
露天矿采矿生产的车辆安排是一个大规模的优化调度问题。该文就该问题,借助运筹学中的非
线性规划
理论和方法,从实际情况出发,建立了车辆调度应该遵循的原则,并根据这些原则分别建立了相应的优化模型,最后通过LINGO软件编程计算得出结果,针对实际问题给出了合理的运输安排计划。
2022-10-20 17:11:48
265KB
露天矿
非线性规划理论
优化模型
1
基于非
线性规划
算法实现能量调度
在使用深度强化学习算法(Deep Reinforce Learning,DRL)舶能量调度问题中,对智能体调度的结果难以判断,因此需要给出一个基准最优解,使得对智能体的调度结果能做出正确的评价,有助于增强DRL能量调度算法的说服力,同时对DRL能量调度算法的改进具有引导作用。本代码基于python,使用groubi求解器,建立了电力系统能量调度模型,并使用非
线性规划
算法求出了经济性最低的能量调度方式。本代码适合电力系统初学者学习。
2022-09-24 16:00:40
9KB
python
能量调度
电力系统
groubi
1
运筹学课设 包含
线性规划
问题和存储问题
大学运筹学课设,包含
线性规划
问题和存储问题 下载后可以直接使用
2022-09-20 12:02:31
647KB
线性规划问题
存储问题
1
多目标
线性规划
的求解方法及MATLAB实现.zip_EPN_MATLAB 数学建模
线性规划
_matlab目标规划_多目标规划
数学建模中会用到的常用MATLAB代码,可以求解
线性规划
的问题
2022-09-20 09:00:37
11KB
epn
matlab__数学建模_线性规划
matlab目标规划
多目标规划
不等式约束下的
线性规划
简单求解(附matlab原代码和过程可视化,方便求解和理解)
不等式约束下的
线性规划
;
线性规划
(LP),也称为线性优化,是一种在其要求由线性关系表示的数学模型中实现最佳结果(例如最大利润或最低成本)的方法。
线性规划
是数学规划(也称为数学优化)的一种特殊情况。更正式地说,
线性规划
是一种优化线性 目标函数的技术,受线性等式和线性不等式 约束。它的可行域是一个凸多面体,它是一个集合,定义为有限多个半空间的交集,每个半空间都由一个线性不等式定义。它的目标函数是定义在这个多面体上的实值仿射(线性)函数。
线性规划
算法在多面体中找到一个点如果存在这样的点,则此函数具有最小(或最大值)值。 出于多种原因,
线性规划
是一个广泛使用的优化领域。运筹学中的许多实际问题可以表示为
线性规划
问题。
线性规划
的某些特殊情况,例如网络流问题和多商品流问题,被认为足够重要,可以对专门的算法进行大量研究。许多其他类型的优化问题的算法通过将
线性规划
问题作为子问题来解决。从历史上看,
线性规划
的思想启发了优化理论的许多核心概念,例如对偶性、 分解和凸性的重要性及其概括。
2022-09-07 15:06:04
31.61MB
数值优化
线性优化
图像处理
信号处理
1
用MATLAB优化工具箱解
线性规划
-
线性规划
、无约束最优化和非
线性规划
用MATLAB优化工具箱解
线性规划
命令:x=linprog(c,A,b) 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq) min z=cX 1、模型: 2、模型:min z=cX 注意:若没有不等式: 存在,则令A=[ ],b=[ ].
2022-08-27 21:10:27
1.39MB
线性规划
无约束最优化方法
非线性规划
1
C++内点法求解大规模
线性规划
问题——对标MATLAB中linprog函数
该库基于C++14标准构建,用于处理大规模
线性规划
问题(整数或浮点数均可,基于内点法),详细使用说明可参考我发布的博客:https://blog.csdn.net/weixin_46584887/article/details/126462648?spm=1001.2014.3001.5501,文件内包含说明文档,在Linux系统以及Windows系统下均可使用。
2022-08-22 16:05:05
818KB
c++
线性规划
1
用MATLAB优化工具箱解
线性规划
-最优化方法的整数规划的分支定界法
用MATLAB优化工具箱解
线性规划
命令:x=linprog(c,A,b) 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq) min z=cX 1、模型: 2、模型:min z=cX 注意:若没有不等式: 存在,则令A=[ ],b=[ ].
2022-08-22 10:08:30
2.46MB
整数规划
+分支定界+
最优解
1
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