我们在Meiman-Okubo框架中研究介子标量形式因子，实现了低于无弹性KK阈值的相位，这是根据Watson定理从ππ标量等标量相移δ00得知的。 标量相关器的扰动QCD展开和相移δ00的最新知识用作输入。 无需对高于非弹性阈值的相位或复平面中形状因数可能为零的假设。 我们获得了与模型无关的约束，其将轻夸克质量的总和与原点处的pion标量形状因子的斜率和曲率相关。 发现轻夸克质量和介子标量半径的最新晶格结果满足此约束。 我们还获得了介子标量半径与形状因子的曲率之间的强相关性，并预测了相当高的曲率值。

本文研究了约束优化问题的一种新的扩充拉格朗日罚函数。 证明了增广的拉格朗日目标惩罚函数对约束优化问题的双重性质。 在某些条件下，扩展的拉格朗日目标惩罚函数的鞍点满足一阶Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件。 特别是，当KKT条件满足凸编程时，其鞍点存在。 基于增强的拉格朗日客观罚函数，开发了一种求解不等式约束优化问题的全局解的算法，并在一定条件下证明了其全局收敛性。

探地雷达(GPR)波阻抗反演是一种准确获取地下介质本征参数的有效方法，该方法依赖于测井资料提供的低频信息，而在GPR实际应用中，钻孔资料很少。为此，提出利用共中心点(CMP)速度分析为波阻抗反演提供大尺度纵向约束，实现在CMP速度分析结果的约束框架下，精细重构介质的介电参数信息。首先，以层状模型为算例，验证了CMP速度分析结果作为波阻抗反演的初始模型约束的可行性；在此基础上，开展了2个随机介质模型的波阻抗反演测试，反演结果的整体结构与模型接近，细微结构得到了较好的重构，与理论值的平相对误差值为8.73 %。结果表明，该方法在随机介质模型的探地雷达的波阻抗反演中更高效和经济，并且成像结果中包含着丰富的细节信息，在土壤介质其他物理参数估计中极具可行性和适用性。

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料

媒体关注在公司治理中的事前约束作用研究——基于委托代理成本的视角，王媛，江帆，媒体是否能够作为公司治理的外部监督机制被学术界广泛讨论。本文以媒体事前治理为研究媒体治理的出发点，实证检验了媒体报道约束

矩阵乘法的四张量幂问题的基于优势的约束优化进化算法

考虑网络重构的IEEE 33节点动态最优潮流 考虑网络重构和电压电流约束 使用二阶锥松弛模型 采用yalmip+cplex求解器编写

RobertEFox著潘超平译Fox为高德拉特机构AGI创立者之一《TheRace》一书的合著者TOC——是一个三个字母的号称可以适用于所有公司的另一种万能药吗？他们分析了公司因投资电脑的财务收益结论