/ *日期：2018年5月7日作者：Raj Mehrotra * /
来自kaggle的“红酒质量”数据集。
数据集包含有关葡萄酒样品的详细信息，以及说明葡萄酒中不同化学物质浓度的不同特征。 目标变量是0-10的葡萄酒质量。
我首先探索并分析了数据，并使用了熊猫，matplotlib，seaborn库进行了可视化，并研究了不同类别和数字特征的分布。 然后，我清理了数据并准备好进行建模。然后，我还使用sklearn提供的StandardScaler缩放了所有数字功能以实现更好的性能。
最后，我从scikit学习中使用了不同的ML算法，包括SVM，RandomForest等。 我还使用GridSearchCV函数调整了所有算法的参数。
最后，通过使用带有“ rbf”内核和参数“ C”和“ gamma”的调整值的支持向量机，我在数据集上的精度为0.9175。
2021-11-25 08:01:14
495KB
1
红酒数据集winequality-red
这个数据集有1599个样本，11个红酒的理化性质，以及红酒的品质（评分从0到10）
数据集基本情况探索：
fixed acidity 非挥发性酸
volatile acidity 挥发性酸
citric acid 柠檬酸
residual sugar 剩余糖分
chlorides 氯化物
free sulfur dioxide 游离二氧化硫
total sulfur dioxide 总二氧化硫
density 密度
pH 酸碱性
sulphates 硫酸盐
alcohol 酒精
quality 质量
2021-09-24 14:02:29
26KB