实验一要求： 1、理解mcdf_root_test::gen_stop_callback()和mcdf_root_test::run_stop_callback()的作用。 2、按照实验代码中的要求，实现测试用例mcdf_burst_test，并且在波形中检查三个通道的激励是否按照符合BURST发送要求。 3、实现测试用例mcdf_fifo_full_test，在满足至少有两个channel的ready信号同时拉低时，并且channel FIFO中的数据全部从MCDT送出时，才可以停止测试。

完美验证码识别系统V3.2 1.增加DLL识别返回方式2和3具体看我的函数.txt里说明,主要是增加一个可以返回识别后的总体信任度.这个值你可以给它个阀值,比如说如果总体信任度小于60,那么你就不提交服务器,直接重新获取图片识别,直到总体信任度大于60你才提交给服务器,这个阀值具体多少,自己可以先测试. 2.修复导出字库没有导出完,直接关闭窗口崩溃问题 3.添加批量下载后定位到批量下载文件夹 4.增加可以使用验证码长度进行过滤,增加可以使用总体信任度进行过滤

SIwave配合allegro16.6建立连接，整合了Ansoftlink4.2工具，可以快速实现allegro16.6文件转换成SIwave2007或2018版本文件，有具体安装过程和安装后出现问题解决方法。已经在64位win10系统上验证过。

ISO26262安全分析

系统芯片（SOC）验证方法与技术，内含pdg文件，可以用超星阅读器打开。

领域如下： 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。 所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

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具有较高的可靠性和兼容性，结构紧凑、集成度好，有多种工业级板卡可供选择。ETest_CPS可广泛应用于工业控制、航空航天、武器装备、汽车电子、仪器仪表等各领域嵌入式系统的测试需求。

使用tensorflow实现了一个单隐层的全连接神经网络，文件中包括了已经分好类的训练数据集和测试数据集，验证码图片的获取、去噪、二值化、分割等以及神经网络识别验证码的实现等代码，注释很详细，识别正确率在97%左右。python版本为python3,用到了tensorflow、numpy、opencv等库。