百度地图毕业设计源码 毕业纪念APP 1句话版本价值宣言 调用人像分割功能实现帮助用户轻松实现过去的自己和现在的自己出现在同一幅画面里，调用人脸识别API帮助用户避免路遇故人却不识的尴尬场面，运用地理围栏API帮助用户发现身边的老同学以及帮助用户策划聚会的地点。 1分钟版本价值宣言 (图文线上可阅读含可查连结) 目前，对于毕业纪念APP的这一概念，很多人认为就是为用户提供简易制作毕业纪念相册或毕业纪念视频的功能软件。因此想要从市场中脱颖而出，就要另辟蹊径，满足用户更加多样化的需求。而这个APP针对的用户是应届毕业生和非应届毕业生（就已经毕业了一段时间） 我们APP的主要功能是调用人像分割功能实现帮助用户轻松实现过去的自己和现在的自己出现在同一幅画面里；调用人脸识别API帮助用户避免路遇故人却不识的尴尬场面；运用地理围栏API帮助用户发现身边的老同学以及帮助用户策划聚会的地点。 之所以选用高德地图API，是因为如果不考虑POI数据的话，从对开发者友好角度，从容易上手角度：高德完胜百度。高德的API十分简单易上手，高德一行代码，百度最少要五行。而且高德拥有测绘权，地理坐标信息比百度更为精准

阈值分割源码matlab 用于新型腹部数据集的皮肤分割的深度学习技术 介绍 该存储库提供了[]中研究的皮肤分割方法的代码，主要是Mask-RCNN，U-Net，全连接网络和用于阈值化的MATLAB脚本。 该算法主要是为了使用RGB图像对创伤患者进行腹部皮肤分割而开发的，这是正在进行的研究工作的一部分，该研究工作旨在开发用于创伤评估的自主机器人[] []。 机器人腹部超声系统具有摄像头查看的腹部区域，以及相应的分段式皮肤面罩。 腹部皮肤数据集的信息 该数据集包含从Google图像搜索在线检索的1,400幅腹部图像，这些图像随后进行了手动分段。 选择图像以保留不同种族的多样性，从而防止分割算法中的间接种族偏见； 700张图像代表肤色较深的人，其中包括非洲，印度和西班牙裔群体，而700张图像代表肤色较浅的人，例如高加索人和亚洲裔群体。 总共选择了400张图像来代表体重指数较高的人，在明亮和黑暗类别之间平均分配。 在数据集准备中，还考虑了个人之间的差异，例如头发和纹身的覆盖范围，以及阴影等外部差异。 图片尺寸为227x227像素。 皮肤像素占整个像素数据的66％，每个单个图像的平均值为54.4

MATLAB典型代码SoftManipulatorDynamics 这是在Matlab中运行软操纵器动力学的代码。 主要的动力学代码是用C编写的，并且可以编译为Matlab的.mex文件。 该库取决于gsl，并且必须独立安装。 在linux上，让mex编译工作很简单。 大多数发行版都应具有可用的C / C ++编译器，唯一的问题是确保它与您的Matlab版本兼容。 gsl应该在软件包管理器中可用，或者从源头进行简单安装。 但是，当我用gcc编译时，出现链接器错误，但在g ++上可以正常工作。 这可能是由于头文件如何定义结构？ 然后，编译为： % the dynamics are unified into one function for now mex GCC=/usr/bin/g++ -output manip_dynamics matlab_interface.c dynamics.C -lgsl -lgslcblas -lm 对于Windows，这涉及更多并且更容易弄乱。 我只知道我的工作方式，并且花了相当长的时间才能使它工作。 首先，我们需要使MinGW-w64正常运行，因为它

leetcode 分类 LeetCode题解java版 按题型分类，譬如数组类的在Array.class中。 持续更新中...

用卷积滤波器matlab代码

matlab由频域变时域的代码欢迎来到lte-sidelink项目页面 lte-sidelink是由MATLAB在中开发的开放软件库，它实现了3GPP LTE sidelink接口的最重要功能。 介绍 Sidelink是3GPP Release 12中引入的一项新LTE功能，旨在实现基于传统蜂窝的LTE无线电接入网络中的设备到设备（ D2D ）通信。 Sidelink在版本13和14中得到了丰富，具有各种功能。 D2D适用于公共安全和商业通信用例，并且最近（第14版）适用于车对车（ V2V ）场景。 在传统的上行链路/下行链路中，两个UE通过Uu接口进行通信，并且数据始终穿越LTE eNB。 不同地，侧链使得能够使用新定义的PC5接口在近端UE之间进行直接通信，并且数据不需要遍历eNB。 以这种方式提供的服务通常被称为“邻近服务”（或ProSe），并且支持该功能的UE启用了“ ProSe”功能的UE。 该库提供了（几乎）对3GPP标准中描述的侧链物理信号，物理信道和传输层功能的完整实现。 此外，它还提供了必要的接收器处理功能，以生成和/或恢复经过仿真/仿真或通过无线发送并从SDR板捕获

matlab分时代码CachedNDArray-具有缓存可能性的Matlab N维数组 内容 简短的介绍 CachedNDArray-允许通过缓存方法处理大型N维数组的数据结构： 通过将大型数组缓存到硬盘上的多个文件中，然后使用memmapfile函数读取必要的块，从而避免发生Matlab内存不足错误。 数据结构是从句柄抽象类中插入的，该类避免了按值参数并支持按参数引用。 支持两种类型的运动-连续运动（非常慢）和离散运动（快速）； 前者可能不超过两个文件来代表一个块； 而后者则意味着数据是逐块处理的，每个块严格地表示为单个文件。 缓存标志可以设置为手动或自动模式。 如果不需要执行缓存，则将CachedNDArray视为普通的Matlab数组。 自动或手动将尺寸分解为多个块。 快速开始 使用提供的测试脚本test_CachedNDArray.m来运行示例。 当比较读写操作的离散缓存和连续缓存时，提供的测试包括一个小型示例（使用小型数组）和一个大型示例。 请注意，根据大型计算机的特性，脚本结束可能要花费一些时间，因为大型示例可用于总共约19Gb大小的4D阵列（因此将阵列分成四个4.8Gb文

matlab案例有代码GeFolki是一种在MEDUSA项目框架中开发的配准软件，首先用于SAR / SAR共配准，然后用于遥感影像配准的其他情况，包括异构图像配准（例如LIDAR / SAR，光学/ SAR，高光谱/光学等） 希望该代码对您有所帮助，我们将继续为您服务，并且有兴趣找回您的评论。 {ge，e，_} Folki算法的引用： 如果您在项目中使用的是GeFolki的结果，请参考以下内容： 用于SAR / SAR融合（干涉测量，变化检测等） AurélienPlyer，Elise Colin-Koeniguer，Flora Weissgerber，“一种新的用于城市SAR图像的最新应用的配位算法”，《地球科学与遥感快报》，IEEE，第12卷，第11期，第2198 – 2202页，2015年11月 用于其他地理传感案例（光学/ SAR，光学/高光谱，LIDAR / SAR等） Guillaume Brigot，Elise Colin-Koeniguer，AurélienPlyer，Fabrice Janez，“适用于森林遥感影像整合的光流方法的适应性和评估”，《 IEEE应用地球

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