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人工智能-粗糙集算法和遗传神经网络在城市日用水量预测中的应用研究.pdf

人工智能-粗糙集与神经网络在煤矿主通风机故障诊断中的方法研究.pdf

一种基于粗糙集理论的神经网络分类器的设计

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粗糙集理论是模式识别和机器学习的重要内容，属性约简是粗糙集理论中核心步骤。然而传统的粗糙集理论对数据集进行属性约简，计算复杂度高，容易陷入局部最优解。提出了一种新型灰狼优化算法的粗糙集属性约简技术，可以很好地解决传统粗糙集理论出现的弊端。同时为了验证算法的可行性，采用国际通用UCI数据库进行验证，与两种传统的属性约简方法进行对比分析。实验结果表明，该方法属性约简个数少，识别精度高，证明该方法切实可行，操作简单。

粗糙集属性约简 C++实现，对各个函数进行封装，共有四个类，希望大家进行改进

粗糙集matlab代码 介绍 HXMTDDM是硬X射线调制望远镜的配套成像软件包。 该软件包实现了加速直接解调方法，包含核心解调过程以及一系列功能性过程。 功能 目前支持的功能有：巡天演示程序、巡天数据处理、巡天图像查看、巡天图像保存。 巡天演示程序 为了便于我们进行软件包关键过程与模块的测试，开发了此演示程序。 巡天演示程序调用卫星轨道模拟器，生成巡天观测中的卫星姿态数据； 调用观测数据模拟器，生成模拟观测数据； 调用解调过程，对模拟观测数据进行解调，通过少量迭代重建较为粗糙的图像。 巡天数据处理 有MATLAB环境中交互式、有图形输出的巡天数据处理代码，以及编译过的可执行程序两种方式。 交互式代码的优点是便于调试，支持输入参数的可视化选取。 编译后的程序没有图形界面输出，不支持图形用户界面，仅有命令行环境的文字输出和文件读写。 适合使用预先定义的参数集对大量观测数据进行长时间批处理。 巡天图像查看与保存 在MATLAB桌面环境中，可以很方便的查看和保存重建过程中的图像以及其他类型的数据。 为了在其他环境，如Shell或通过网页脚本建立的会话等，方便的查看以及输出重要结果，我们开发了

直觉模糊粗糙集理论及应用.pdf

在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它 ...