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行业分类-设备装置-基于表面
粗糙度
的三层纸张模型建模方法.zip
行业分类-设备装置-基于表面
粗糙度
的三层纸张模型建模方法.zip
2021-08-31 18:05:22
490KB
行业分类-设备装置-基于表面粗糙
基于神经网络的平面磨削表面
粗糙度
预测模型
针对平面磨削的特点,采用正交试验方法获取学习样本,用BP神经网络建立砂轮径向切入进给量、轴向进给量和工作台进给速度与表面
粗糙度
关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和仿真,由此得出表面
粗糙度
预测模型。结果显示:该模型具有较高的预测精度,在学习样本的采样区间平均预测误差为3.7%,最大预测误差为7.9%。为平面磨削表面
粗糙度
预测提供了一种新的可行方法。
2021-08-10 18:01:49
1.67MB
行业研究
1
行业分类-作业装置- 一种利用磁流体及热固性树脂材料制作模拟贯通节理面
粗糙度
模具的装置及方法.zip
行业分类-作业装置- 一种利用磁流体及热固性树脂材料制作模拟贯通节理面
粗糙度
模具的装置及方法.zip
2021-08-04 18:03:27
474KB
行业分类-作业装置-一种利用磁
行业分类-物理装置-一种OTH雷达图像
粗糙度
的干扰抑制自适应优化方法.zip
行业分类-物理装置-一种OTH雷达图像
粗糙度
的干扰抑制自适应优化方法.zip
2021-07-26 15:02:04
1.2MB
行业分类-物理装置-一种OTH雷
用于计算图像
粗糙度
参数的 GUI。:计算一系列图像的平均
粗糙度
、RMS
粗糙度
、偏度和峰度-matlab开发
计算平均
粗糙度
、RMS
粗糙度
、偏度和峰度。 可以选择过滤图像的低频和高频分量并计算每个分离图像的
粗糙度
(波纹度和
粗糙度
分量)。 可以选择将 PCA 模型应用于
粗糙度
参数(需要 PLS 工具箱) 基本图像处理: - 裁剪,调整大小- 直方图均衡过滤: - 平均- 对比度增强适用于大多数类型的图像格式: JPEG、TIFF、BMP 等(有关格式类型,请参阅 imread) RGB 图像转换为灰度打开包含变量 IMAGES 的 MAT 文件
2021-07-18 15:16:48
202KB
matlab
1
Matlab实现Tamura特征的提取
基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究,Tamura 等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura 纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性,分别是
粗糙度
(coarseness) 、对比度 (contrast) 、 方向度 (directionality) 、 线像度 (linelikeness) 、 规整度 (regularity) 和粗略度 (roughness) 。 其中,前三个分量对于图像检索尤其重要。Matlab实现Tamura特征的提取。
2021-07-17 14:46:57
761KB
纹理特征
Tamura
粗糙度
线象度
1
Trisurf 多尺度
粗糙度
、坡度和坡向:计算 Delaunay 三角曲面网格的坡度和坡度的多尺度度量-matlab开发
此代码实现了论文中概述的方法: Friedman A、Pizarro O、Williams SB、Johnson-Roberson M,“底栖立体图像重建的
粗糙度
、斜率和方位的多尺度测量”,PLoS ONE,2012(已接受,在 10/2012 印刷)。 地形复杂性与海洋环境中的生物多样性密切相关。 即使将地形表示为数字水深测量,也有必要将这些数字地形模型抽象为更简单的表示,以便执行分析工作。 生态学家通常使用
粗糙度
、坡度和坡向等指标来描述栖息地结构。 Rugosity 是一种提供地形复杂性概念的度量。 它是沿起伏地形的实际长度(或面积)与直线距离(或平面投影面积)的比值。 值 1 通常表示平坦的地形,地形的复杂性越高,
粗糙度
值就越高。 传统上,潜水员使用链带法或剖面测量仪沿着单个线性剖面原位测量精细的
粗糙度
。 此代码从精细尺度的测深重建计算
粗糙度
、坡度和坡向的多尺度度量。 它可用于
2021-07-16 15:56:54
6KB
matlab
1
IEM模型,地表
粗糙度
模拟
利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
2021-07-14 14:18:11
29KB
IEM模型
后向散射系数
1
基于偏振摄影技术和MATLAB实现对物体表面
粗糙度
的检测.pdf
基于偏振摄影技术和MATLAB实现对物体表面
粗糙度
的检测.pdf
2021-06-26 12:02:59
5.51MB
matlab
行业
专业指导
matlab最简单的代码-SurfaceRoughnessStatistics:MATLAB函数可处理表面
粗糙度
统计数据以支持新的通用
粗糙度
数
matlab最简单的代码
粗糙度
数据库的表面
粗糙度
统计代码 MATLAB脚本处理表面
粗糙度
统计数据以支持由南安普敦大学托管的
粗糙度
数据库。 该脚本的开发思想是在运行代码时需要最少的用户界面。 换句话说,无需进行代码操作或更改即可正确导出
粗糙度
统计信息。 该脚本将生成数据库所需的正确文件夹结构。 结构应如下所示: Het_Irreg_TBL_turbine-blade_Barros_2014 要求 MATLAB的工作版本。 应该可以在Mac和PC上使用。 此外,建议在运行脚本之前先获得一些有关
粗糙度
的基本信息。 这些都是: 如果
粗糙度
是均质的或异质的; 如果
粗糙度
是规则的或不规则的; 是来自TBL , Pipe , Channel的结果; 是实验,模拟的结果; 该表面的一般描述,即“ Sandgrain”; 研究的主要作者的姓氏; 结果发布的年份; 是否标识此表面的名称,即“ 220Grit”? 出版物的DOI。 此外,如果结果来自Experiments ,则需要探查器信息 分析器/扫描器的名称和型号; 以微米为单位的表面高度测量的不确定性。 入门 首先,访问并请求用户访问权限以上传内容,
2021-06-23 14:16:24
91.65MB
系统开源
1
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