结合电动汽车动力系统最优参数确定的粒子群优化算法。其中具体包括普通的粒子群优化算法以及改良版本粒子群优化算法，该实例为汽车动力链优化设计以及最优参数（六个优化变量）确定，其中调用了simulink模型。构建了电机模型，拉维娜式行星齿轮机构模型，电池模型等。
2022-11-26 21:12:49
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针对粒子群算法的早熟收敛问题，提出一种新的基于群体适应度变化率自适应变异的粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率自适应调整惯性权重的取值，根据当前种群的平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作。自适应调整与变异操作能增强算法跳出局部最优的能力，增大寻找全局最优的几率。对几种典型函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了明显的提高，有效避免了早熟收敛问题。
2022-11-22 17:30:18
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多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题：
用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题
用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题
用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题
用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问
用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问
用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题
用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
2022-11-18 21:09:19
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Optimal Micro-siting of Wind Farms by Particle Swarm Optimization
2022-11-10 22:18:34
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采用PSO粒子群优化算法求解TSP旅行商问题
1、输入数据为bayg29.tsp
2、城市数量citycount为29，种群规模Pop_Size为30，迭代次数为500，学习因子
c1、c2取2，惯性权重因子w取0.8，粒子速度最大值绝对值取3.0；
3、运行main.cpp，即可得到最优路径及对应的最短距离，同时粒子群初始化的结果和每次迭代后种群各粒子的路径和距离都会输出到result.txt中。
2022-11-08 01:10:40
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混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序，适合新手学习。。。。。。
2022-11-06 20:41:51
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提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法，该算法整个种群采用主从模式，分为一个主群和多个从群，多个从群粒子统一地进行初始化操作，从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时，算法采取了一种扰动策略，即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时，就重置粒子的速度，迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性，扩大了搜索范围，而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试，实验结果表明，IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。
2022-10-26 20:30:17
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