设计并实现了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。算法中,图像块的水印选择Logistic映射作为混沌系统从该图像块本身产生一系列混沌序列,作用于水印的嵌入;每个图像块产生的水印按照Torus,自同构映射嵌入另一个映射块的LSB(Least Significant Bit),对应关系通过密钥来确定,这样建立起图像块之间的相关性;利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的篡改,且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后的图像的视觉好;算法具有图像内容局部篡改检测的有效性、敏感性以及良好的篡改定位能力。

针对现有大部分水印算法功能单一且无法实现完全盲检测的局限性，提出一种同时进行版权保护和内容认证的全盲双功能数字水印算法。算法采取子块区域分割的思想，水印产生和嵌入分别利用同一个子块的不同区域。通过判别两个最大奇异值均值的最高位奇偶性产生特征水印，然后自适应地调整相邻区域相同位置的两个离散余弦变换交流系数的大小，实现水印的嵌入。检测端通过产生的特征水印和盲提取的认证水印实现全盲的版权鉴别和内容认证。相比于已报道的一些水印方案，本文提出的水印算法对于常见的攻击具有更好的顽健性，可以实现版权保护功能，同时对于恶意的图像篡改又有较好的敏感性，可以准确定位篡改的区域。

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针对JPEG地质资料的复制-移动篡改，提出一种结合SURF特征匹配与JPEG块伪影特征矩阵因子的篡改区域检测方法。首先运用SURF算法提取图像特征点并进行特征点匹配，根据剔除伪匹配点后的匹配对计算仿射变换参数，定位复制-移动区域，然后通过引入JPEG块伪影特征矩阵因子实现篡改区域的定位。结果表明：相比其他算法，本方法能够更有效地探测JPEG地质资料的复制-移动篡改，并精确定位篡改区域。

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