matlab迭代阈值代码 matlab algorithm 收藏一些日常 matlab 代码，打包成函数供大家使用。 List DouglasPeucker 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种。它的优点是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阈值后，抽样结果一定。 bar2line 用于将柱状图转换为折线图。 Author ,

通用组合 该软件包的目的是将不同的在线投资组合选择算法放在一起，并为它们的分析提供统一的工具。 如果您不知道什么是在线投资组合，请查看， 或最近的一项。 简而言之，在线投资组合的目的是选择每个时期的投资组合权重，以最大化其最终财富。 这样的投资组合的例子可以是或。 当前，在线投资组合中有活跃的研究，尽管其结果大部分是理论上的，但实际使用的算法却开始出现。 基于现有文献和我的理解，目前已实现了文献中的几种算法。 非常欢迎您提供文稿或进行更正。 资源 有一个解释了该库的基本用法。 Paul Perry对此进行了跟进，并对较新的ETF数据集上进行了。 另请参阅最新。 关于讨论也很有趣。 一些算法的原始作者最近在github MATLAB中的在线投资组合选择工具箱中发布了自己的实现。 如果您更喜欢R，或者只是在寻找关于Universal Portfolios的良好资源，请查看Marc D

定位算法集合资料.pdf

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运用gis的功能实现的地理数据算法，在c#平台上实现........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

无花果 该项目提供了一系列在 Javascript 中实现并在 MIT 许可下开源的聚类算法。 当前版本支持 k-means、模糊 c-means 和凝聚聚类，并提供可视化聚类输出（例如树状图）的功能。 figue 已在 IE、Firefox、Chrome 和 Safari 上成功测试。 这里是 Figue 的。 使用无花果 您可以将 figue.js 文件复制到您的项目或使用安装它（推荐）： bower install figue -S 为了在您的项目中使用 figue，只需在 HTML 页面的 head 部分链接到它，例如： < head > < script type =" text/javascript " src =" figue.js " > </ script > </ head > 您还可以使用诸如工具，如果使用诸如类的构建工具，您可以使用诸如类的插件来自动化

将自己收集的tld学习资料集合在一起，包括tld源码（matlab版本的，c++ubuntu版本的），c++的几乎都有注释，tld原始论文，tld原始论文的翻译，国内改进的tld算法论文，部分跟踪算法网址。

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基于matlab的聚类算法合集，包括k均值、DBSCAN、高斯混合、均值漂移四种算法，可运行，适合初学者。

100多种数据处理与分类算法集合-模式分类（Matlab程序）