Ali2015-移动推荐
阿里移动推荐算法竞赛
按照./data_1/README.md和/或./data_2/README.md中的./data_1/README.md下载数据。
运行一次TianChi3/main_preprocess.py以预处理数据
逐步运行TianChi3/main_single_model.py进行调整和训练。
最好的单个GBDT模型可以从TianChi3/main_single_model.py获得,F1得分约为10.4% ,在第1季中的排名约为100 。
要提高性能:
通过更改utils.gen_feats和utils.gen_ic_ind_feats的时间参数,可以生成更多带标签的数据,这很有用,因为数据集高度不平衡。
在utils.gen_feats和utils.gen_ic_ind_feats添加更多时间间隔。
交叉验证可用于选择更好的超
2021-11-02 16:15:06
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Python
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