H_265_HEVC_VP9_H_264编码算法比较及性能测试分析.docx
2022-05-08 19:07:40
959KB
目录说明:
data:数据集
自行将images文件夹添加到data目录下
source:源码
Coelho2009_ISBI_NuclearSegmentation:
,该源码可以运行通与最新jug兼容.
但主要还是通过以下方法对源码进行跟踪.
环境准备:
在机器上安装好python,pip包管理工具
在该根目录下直接安装所需的软件依赖包:
$sudo apt-get install libfreeimage-dev #解决FreeImage报错,
$sudo apt-get install libmagick++-dev
主要是应为缺少freeimage开发库.
使用如下命令安装相关python依赖包:
pip install -r requirements.txt (#numpy cast bug已解决)
代码运行:
进入到sources目录后,
运行以下语句
python jug
2022-04-21 21:38:24
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三种常用插值算法比较
比较：
速度（由快到慢）：
最邻近插值法→双线性插值法→三次插值算法
质量（由好到差)：
三次插值算法→双线性插值法→最邻近插值法
2022-03-28 16:56:49
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利用TF-IDF策略的中文文本分类算法比较，刘昕玥，王敬，本文基于TF-IDF特征选取方法，分别使用朴素贝叶斯、随机森林与支持向量机算法对中文文本语料库进行分类实验。实验表明，支持向量机
2022-02-24 20:56:18
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掩膜提取matlab代码虹膜
虹膜识别算法Daugman算法与Hough变换与Matlab的比较。
描述：
虹膜是可以执行高置信度识别的最重要的生物识别方法之一。
虹膜包含丰富且随机的信息。
大多数商业虹膜识别系统都使用Daugman算法。
本项目中使用的算法来自开放源代码，并稍加修改，如果您想使用源代码，请先检查LICENSE！
道格曼算法：
其中I（x，y）是眼睛图像，r是在图像（x，y）上搜索的半径，G（r）是高斯平滑函数。
该算法从瞳Kong开始搜索，以检测最大像素值（偏导数）的变化。
霍夫变换：
霍夫变换是一种用于图像分析，计算机视觉和数字图像处理的特征提取技术。
其中（xi，yi）是中心坐标，r是半径。
通常，眼睛将由瞳Kong和角膜缘的两个圆圈（虹膜区域）以及上下眼睑的两个抛物线建模
它开始从水平方向检测眼睑，然后从垂直方向检测瞳Kong和虹膜边界。
标准化和功能编码：
从圆到长方形块通过使用1D
Log-Gabor滤波器。
为了提取9600位虹膜代码，上下眼睑将被处理成9600位编码的蒙版。
匹配：
汉明距离（HD）：
Q和R是要比较的主题，包含20x480
=
960
2022-02-17 11:14:46
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