采用matalb平台m语言进行编程，卡尔曼滤波器pid控制算法，文件中有文字叙述部分，打开可直接运行。

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A*算法仿真实验 请下载并安装附件（虚拟实验软件-启发式搜索.rar）里的智能搜索算法教学实验系统，然后点击A*算法进行仿真实验。 实验要求如下： 1. 单击"A*算法介绍"，回顾A*算法的基本原理。 2. 在"A*算法演示程序"中，选择"自动寻路问题演示"进行仿真实验： 2.1设置起点、终点和墙：选中“起点”并单击某一方格可设置起点，选中“终点”并单击某一方格可设置终点，选中“墙”并单击若干个方格可设置墙，若单击“重置”则清除所有的设置。 2.2 运行A*算法：单击“开始”，可以看到起点的实际代价g（搜索深度，即搜索步数）、估计代价h（起点到终点的哈密尔顿距离，即起点到终点的横向和纵向的方格数之和）和估价函数值f（f=g+h），然后依次单击若干次“下一步”后，可以看到有深蓝色边框的方格为当前正扩展的状态节点，天蓝色的方格为open表中待扩展的状态节点，灰色的方格为放入closed表的已扩展的状态节点，一直到搜索到终点为止，或者单击“继续”直接搜索到终点。如果单击“重置”则重新按照2.1和2.2重新进行实验。 2.3 结果记录：请拍照或者截图搜索到终点的实验结果图，并记录A*算法

无线传感器网络路由算法仿真研究.pdf

长程超短基线定位系统信号处理算法仿真及软件设计.pdf

matlab仿真及开发必备神书，需用什么函数什么功能一查便知。

一个16元标准线列阵沿z轴布放的波束图生成以及阵列以10°为间隔从30°到90°对空间进行扫描的波束图变化；在线列阵总长度一定的情况下阵元间距对波束响应的影响！(这里L=Md，导致阵元数目和阵元间距一起变化)、阵元间距对波束响应的影响！（阵元数目不变、阵元间距变化d_lamda=1/2;d_lamda=1/3;）；进行DOA估计的两种超分辨方法（通过各阵元输出进行加权求和，在一时间内将阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置就是波达方向估计值）：MVDR(Capon)：使得输出功率和信号方差达到最小，同时观测方向上的增益达到最大，来自期望方向的信号功率不变、MUSIC：多信号分类算法(Multiple Signal classification),MUSIC算法的基本思想则为将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声子空间，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的入射方向。

此资源包括最短路径算法仿真的报告和Excel源码，是北邮信息工程《通信网性能分析基础》的仿真作业，完成了基本的仿真任务。（具体操作见表格内说明，打开Excel文件时最好用2019版本以免有些功能无法完全显示～）（如报告有小错误可自行改正哈^_^）

MIMO-OFDM系统中导频信号设计与信道估计算法仿真研究