利用动态规划算法解决最长公共子序列问题.doc

该文件包含12个动态规划算法的程序代码，能很好满足各项需求

基于蚁群优化算法的三维路径规划算法仿真

load yjzl.txt; %已建支路数据 load dxzl.txt; %待选支路数据 load Pi.txt; %节点功率 tic, yjzl=yjzl; dxzl=dxzl; Pi=Pi; [N,row]=size(Pi); %N为节点数 fish=40; %控制参数：人工鱼的条数 visual=7; %控制参数：视野 delta=0.35; %控制参数：拥挤度 step=5; %控制参数：人工鱼移动的步长 maxcalculation=100; %收敛条件：最大迭代次数 objectvalue=zeros(1,fish); %食物浓度矩阵（1×fish） [NN,row]=size(dxzl); %NN为待选线路的维数 status=rand(fish,NN); %人工鱼位置状态矩阵status

使用蚁群算法对路径进行最优规划，并作图最优路径图。这里采用一个山区地势的数据建立地试图，然后进行最优路径规划！

常用算法测量，包括枚举算法、递推算法、回溯算法、贪心算法和动态规划等。

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