在基于先验信噪比的维纳滤波语音增强算法的基础上，结合语音端点检测算法，本文提出一种新算法。新算法在语音端点检测的基础上，通过平滑处理更新噪声信号功率谱以适应噪声不稳定的环境；通过计算有声段噪声信号估计值，将有声段的噪声影响纳入考虑范围；通过每个语音段自适应调节噪声功率谱，实时的计算出先验信噪比。最后将该算法与改进前算法进行仿真比较验证，该算法有更好的语音增强效果，在非稳定噪声环境中较好的抑制了噪声残留，提高了语音的可懂度。
2022-05-21 15:52:07
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Java Websocket 服务器和客户端
对于服务器
gradle clean server:build
cp server/build/libs/server.war to_Jetty_webapps_directory
为客户
gradle client:fatJar
java -jar client/build/libs/client-all.jar
2022-05-18 15:43:54
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在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理，并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法。相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度，由于噪声的随机性，噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同，利用此不同点可以进行语音的端点检测。基于此提出了自相关函数的语音端点检测方法，并对比了经典的双门限法——基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限判决法。实验表明该方法具有较高的准确性，并且在较低信噪比下能取得比短时平均能量和短时平均过零率的判决法更好的效果。
2022-05-16 14:19:10
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端点检测（用于对一段语音信号提取其发音间断，取出两端无音间断），可以从一段语音信号中提取其发音间断，去除无音阶段
2022-05-10 14:50:40
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