随着视频技术的飞速发展,越来越多的视频应用逐步进入人们的生活中,因此对视频质量的研究很有意义。基于卷积神经网络和循环神经网络强大的特征提取能力并结合注意力机制,提出一种无参考视频质量评价算法。该算法首先利用VGG(Visual Geometry Group)网络提取失真视频的空域特征,然后利用循环神经网络提取失真视频的时域特征,引入注意力机制对视频的空时特征进行重要度计算,根据重要度得到视频的整体特征,最后通过全连接层回归得到视频质量的评价分数。在3个公开视频数据库上的实验结果表明,预测结果与人类主观质量评分具有较好的一致性,与最新的视频质量评价算法相比具有更好的性能。
2022-03-16 13:10:57
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绍了MIMO技术，OFDM的基本原理，利用两者的优点将其结合起来运用到未来移动通信系统中，并将成为未来移动通信中的关键技术。空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用，通过仿真表明0FDM技术通过FFT变换能将频率选择性的多径衰落信道分成多个平坦衰落信道，使空时编码技术的应用不再受到平坦信道条件的限制。
2022-02-24 11:49:36
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基于典型的多输入—多输出无线通信系统，推导了在瑞利衰落信道下正交空时分组码的瞬时接收信噪比和抗噪声性能的一般表达式，并在MATLAB环境中对不同发送天线、接收天线、调制方式、传输速率下正交空时分组码的误码率性能进行了仿真与结果比较分析，得出误码率性能与分集增益、编码速率、比特传输率和调制方式存在内部关联。
2022-01-24 20:26:25
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