佳点集是一种有效的、能够均匀选点的方法，与随机方法相比，利用佳点集方法取点能够更均匀地分布在搜索空间中。利用佳点集产生初始种群的具体原理详见文献[1]。 [1] 陈义雄, 梁昔明, 黄亚飞. 基于佳点集构造的改进量子粒子群优化算法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2013, 44(4): 1409-1414.

双种群遗传算法求解生产线平衡问题； 在激烈的市场竞争中，制造型企业需要最大化提高生产效率，而生产线平衡问题就是其中重要一步。运用遗传算法解决生产线平衡问题，对生产工序进行重新排列分配，从而得到一个较优解。

《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多2年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

（1）.随机初始化种群（产生一组初始解） V1 =[ 4.954222, 0.169225], V2 =[-4.806207,-1.630757] V3 =[ 4.672536,-1.867275], V4 =[ 1.897794,-0.196387] V5 =[-2.127598, 0.750603], V6 =[-3.832667,-0.959655] V7 =[-3.792383, 4.064608], V8 =[ 1.182745,-4.712821] V9 =[ 3.812220,-3.441115], V10=[-4.515976, 4.539171] Vi称之为个体,10称之为群体规模,x1,x2为基因 x1 x2

为了求解针铁矿法沉铁过程的多目标协调优化模型, 从提高全局寻优能力和解的精度出发, 提出一种基于 改进全局搜索量子进化算法和局部搜索差分进化算法的双种群协同进化算法. 数值仿真验证了该进化算法具有较好 的收敛性和求解精度; 典型工况的仿真优化结果表明了该多目标协调优化模型指导实际生产的可行性, 以及所提出 算法的有效性.

增长曲线 Growthcurver是一个R包，可将生长曲线数据与生态和进化中常见的逻辑方程的标准形式拟合，其参数（增长率，初始种群大小和承载力）可提供有意义的种群级信息，并且简单明了生物学解释。 您可以使用以下命令从R中安装CRAN的最新发行版： install.packages( " growthcurver " ) 您可以使用以下命令从github安装最新的开发版本 # install devtools first if you don't already have the package install.packages( " devtools " ) # then install growthcurver devtools :: install_github( " sprouffske/growthcurver " ) 描述Growthcurver的论文可。 使用成长曲线

国际足联世界杯是一项由国家队成年男子参加的国际足球比赛。这场比赛是人类之间最重要的比赛之一，人们/团队努力克服其他人以获得胜利。在本次比赛中，只有一名获胜者处于最佳位置，而不是其他获胜者。本文介绍了一种基于FIFA世界杯比赛的数学函数优化新技术。优化问题的主要困难在于，每种类型的问题都可以以特定的方式进行解释。由于定义了参数，世界杯优化 (WCO) 算法具有许多参数来解决任何类型的问题。

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