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Python for Data Analysis, 2nd Edition英文完整版 及 中文翻译笔记(包含源代码示例数据) 仅供自己学习使用！

k-summary算法示例 例4-3 对于下表所示的数据集，请使用k-summary算法将其划分为2个簇。并选择记录3和5作为每个簇的初始对象。 是否有房 婚姻状况 年收入 yes single 125K no married 100K no single 70K yes married 120K no divorced 95K no married 60K yes divorced 220K no single 85K no married 75K no single 90K

python 针对气象水文数据处理的库，内含有大量编程源码参考。

UCI 机器学习数据集合中的经典二分类数据集，包括 Iris、Hert Dieses、German Credit 等经典二分类问题测试数据集。

此资源因需自备梯子比较难下载，现分享出来 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎， 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合： Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索，还有 search-as-you-type 和 did-you-mean 的建议。 卫报 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，实时的给它的编辑们提供公众对于新文章的反馈。 Stack Overflow 将地理位置查询融入全文检索中去，并且使用 more-like-this 接口去查找相关的问题与答案。 GitHub 使用 Elasticsearch 对1300亿行代码进行查询。

Google Maps API v3离线开发包，带本地地图示例数据 需要特别说明的是： 1、本离线开发包内仅实现了功能离线，即js源码和部分控件图片的离线，地图仍然使用Google Tile。 2、从思路上讲，将Google Tile下载到本地，或者自行切割tile，都是一种将地图离线的方法，原则上都可以实现。关于tile的命名和获取方法，待下回分解。 3、在Google服务经常被block的今天，离线包和离线地图，还是非常有必要的。:) 使用方法：解压缩到一个web服务器目录下，通过浏览器地址直接访问map-simple.html和maptype-tms.html即可，前者是简单示例，后者是瓦片地图示例。IE6、FireFox、Chrome下测试通过。

麦克风风噪声模拟器 这是一个生成麦克风风噪声示例的matlab程序。 这些可用于训练噪声消除算法，提高语音/音频识别算法的鲁棒性并产生声音效果。 音频是从每25ms采样的风速声纳的时间历史中生成的。 如果采样频率不同，则可以使用插值。 麦克风风噪声有3种模型，一种使用真实的音频记录，该音频是使用放置在风洞中的非屏蔽B＆K测量麦克风制作的。 音频窗口，然后从这些录音中抓取，然后将这些窗口重叠并加在一起，以产生随时间变化的风噪声。 此外，还有两种型号的合成麦克风风噪声。 一个带有挡风玻璃（直径D），另一个没有。 有关实现的更多详细信息，请参考以下出版物。 风感麦克风噪声的感知和自动检测，Jason，Iain R .； 保罗·肯德里克； 考克斯，特雷弗·J。 Fazenda，Bruno M .； Li，FrancisF。《美国声学学会杂志》，第1卷。 136，第3期，第1176-1186页-h

经纬度序列数据（以度为单位）

共识非负矩阵分解（cNMF）v1.2 cNMF是用于从单细胞RNA-Seq（scRNA-Seq）数据推断基因表达程序的分析管道。 它以一个计数矩阵（N个细胞XG基因）作为输入，并生成一个（K x G）个基因表达程序（GEPs）矩阵和一个（N x K）矩阵，该矩阵指定数据中每个细胞的每个程序的用法。 您可以在阅读有关该方法的更多信息。 此外，该论文中的分析还可以在上进行探索和重新执行。 您可以在本README中阅读有关如何运行cNMF管道的更多信息，并可以在随附的和使用示例数据对它进行测试。 从1.1版更新 将用于确定高变异性基因的低均值表达基因的阈值从0.01提高到0.5。 除少数单元格外，一些用户正在识别使用率极低的无法解释的程序。 我们怀疑这是由于包含了在少数细胞中检测到的具有高变异性的基因所致。 在大多数情况下，默认参数的此更改将有助于解决该问题。 更新了NMF的导入，以与>