G-LIHT示例数据-正射镶嵌数据 orthomosaic geotiff格式

G-LIHT示例数据-las，包含geotiff和las两种格式数据。

UCI 机器学习数据集合中的经典二分类数据集，包括 Iris、Hert Dieses、German Credit 等经典二分类问题测试数据集。

允许用户将文本或数字数据输入文本的 GUI 功能字段并作为结构化数组输出。 哪些可以用于另一个 m 文件或函数。 此 GUI 专为呼吸数据而设计在 PRBS 或 Read 研究中收集。 它要求收集一个数据集主题，用于何时或如何收集集合的标识符， 受试者姓名首字母、研究或受试者标识符，并询问是否图表应在出现时打印并关闭。 然后它检查原始数据文件是否位于驱动器 G:\ 上名为 data 的文件中如果其他字段尚未填充，则该单元格将存在，但包含空间。 如果按下退出按钮，GUI 将关闭并返回到在给出正确错误的地方调用函数。 它是由亨利福特研究工程师 Dawn Sanzi 在 Matlabs 的帮助下应用支持工程师 Sean Geary。

WASP水质模型稳态示例数据等，WASP是EPA推荐水质模型。WASP水质模型稳态示例数据等，WASP是EPA推荐水质模型。WASP水质模型稳态示例数据等，WASP是EPA推荐水质模型。

Python for Data Analysis, 2nd Edition英文完整版 及 中文翻译笔记(包含源代码示例数据) 仅供自己学习使用！

k-summary算法示例 例4-3 对于下表所示的数据集，请使用k-summary算法将其划分为2个簇。并选择记录3和5作为每个簇的初始对象。 是否有房 婚姻状况 年收入 yes single 125K no married 100K no single 70K yes married 120K no divorced 95K no married 60K yes divorced 220K no single 85K no married 75K no single 90K

python 针对气象水文数据处理的库，内含有大量编程源码参考。

UCI 机器学习数据集合中的经典二分类数据集，包括 Iris、Hert Dieses、German Credit 等经典二分类问题测试数据集。

此资源因需自备梯子比较难下载，现分享出来 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎， 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合： Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索，还有 search-as-you-type 和 did-you-mean 的建议。 卫报 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，实时的给它的编辑们提供公众对于新文章的反馈。 Stack Overflow 将地理位置查询融入全文检索中去，并且使用 more-like-this 接口去查找相关的问题与答案。 GitHub 使用 Elasticsearch 对1300亿行代码进行查询。