针对平面磨削的特点,采用正交试验方法获取学习样本,用BP神经网络建立砂轮径向切入进给量、轴向进给量和工作台进给速度与表面粗糙度关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和仿真,由此得出表面粗糙度预测模型。结果显示:该模型具有较高的预测精度,在学习样本的采样区间平均预测误差为3.7%,最大预测误差为7.9%。为平面磨削表面粗糙度预测提供了一种新的可行方法。
2021-08-10 18:01:49
1.67MB
1
行业分类-作业装置-一种机器人砂带磨削材料去除量自动测量系统及方法.zip
2021-08-08 17:04:07
862KB
行业分类-作业装置-电解磨削阴极、阴极加工方法、含该阴极的电解磨削系统及使用方法.zip
2021-07-24 20:05:48
559KB
本文用SEM观察了大理石单颗粒端面磨削表面,并从理论上提出和分析了大理石材料的塑性迁移、断裂迁移磨削切除机理;详析了加工条件及材料组织结构等对磨削过程的影响。最后,提出了不同加工条件下的大理石磨削机理模型。它既有助于正确认识岩石材料的磨削加工特性,又为磨具的改进研究、加工工艺参数的优化研究,提供了理论依据。
2021-06-18 17:03:34
305KB
1
以氧化铝和氧化锆两种工程陶瓷在高效磨削条件下的磨削振动和表面波纹度为研究对象，概述了磨削表面波纹度的定义和评价方法以及产生波纹度的原因，在超高速平面磨削实验台上进行磨削工艺试验，通过改变砂轮线速度、进给速度和磨削深度，分析了磨削参数对零件表面波纹度的影响．在试验研究的基础上，对磨削表面波纹度的影响因素和机理进行分析和讨论．试验结果表明，在陶瓷材料高效平面磨削中，砂轮线速度和进给速度是影响磨削颤振与表面波纹度的主导因素．在如120 m/s 的较高砂轮线速度时，磨削过程振动主要是由强迫振动引起，工件表面质量好
2021-06-13 18:04:50
326KB
1
针对磨削强化过程中磨削液对磨削力和磨削温度场的影响,建立非调质45 钢的磨削强化过程的仿真模型,分析不同磨削液参数对工件表面温度场及加工后残余应力的影响.最后,选择不同磨削液参数对45钢工件进行平面磨削强化试验,研究加工后工件表面硬度值及其表面完整性参数.试验结果表明,工件表面微结构损伤与磨削深度有密切的联系,在磨削过程中加入一定量的磨削液能有效降低表面微结构损伤,但削弱了在工件表面上由磨削热产生的强化能力.
2021-05-31 19:03:52
617KB
1