基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高。 可用于做风电功率预测,电力负荷预测等等 标记注释清楚,可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。
2023-12-11 12:30:03 285KB 网络 网络 lstm
1
金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 12:21:46 75KB 神经网络
1
基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM时间序列预测,LSTM-Attention时间序列预测,单输入单输出模型。 运行环境MATLAB版本为2020b及其以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-12-01 23:39:28 26KB 网络 网络 matlab lstm
1
基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测,CNN-LSTM-Attention多维时间序列预测,多列变量输入模型。matlab代码,2020版本及以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-11-20 16:46:33 62KB 网络 网络 matlab lstm
1
基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)数据回归预测,多变量回归预测模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-11-08 15:22:26 33KB 网络 网络
1
鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,WOA-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-10-09 13:13:47 9.56MB 算法 神经网络 回归 lstm
1
麻雀算法(SSA)优化长短期记忆神经网络的数据多变量时间序列预测,SSA-LSTM多维时间序列预测。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-09-28 18:36:01 126KB 算法 神经网络 lstm
1
1. 数据预处理 2 2. 模型搭建 4 3. 训练与验证 5 4. 结果分析 8 5. 总结 10 1. 数据预处理 2. 模型搭建 3. 训练与验证 4.
2023-07-19 20:32:03 962KB
1
希腊电力负荷预测IPTO 此存储库包含我研究生论文的代码,该论文涉及短期负荷预测,使用希腊独立电力公司提供的每日负荷数据集,在R,RStudio,R-markdown和R-Shiny中开发了预测希腊每小时的电力负荷需求传输运营商(IPTO)-(希腊的AΔΜHΕ) 可以在亚里斯多德大学的论文库中找到我的论文的文档: : ln= ,请原谅我文档中的错误,如果发现任何错误,请通知我 :) 库-依赖关系 数据预处理库 xlsx软件包:install.packages('xlsx') JSONLite :install.packages(“ jsonlite”) lubridate :install.packages('lubridate') 标题:install.packages(“标题”) 功能选择,库:install.package(“ Boruta”) 机器学习图书馆 SV
2023-07-14 12:21:55 14.47MB machine-learning r r-markdown r-shiny
1
数据包括历史光伏逆变器数据,首先利用pycaret筛选模型,后使用tensorflow-keras框架构建lstm完成光伏发电预测
2023-05-15 21:29:55 3.87MB LSTM 光伏发电预测 神经网络 TensorFlow
1