用卷积滤波器matlab代码深眼运动（EM）分类器：一维CNN-BLSTM模型
这是“
1D
CNN和BLSTM对注视，扫视和平滑追踪的自动分类”一文中对眼睛运动分类的深度学习方法的实现。
如果您使用此代码，请引用为
@Article{startsev2018cnn,
author="Startsev,
Mikhail
and
Agtzidis,
Ioannis
and
Dorr,
Michael",
title="1D
CNN
with
BLSTM
for
automated
classification
of
fixations,
saccades,
and
smooth
pursuits",
journal="Behavior
Research
Methods",
year="2018",
month="Nov",
day="08",
issn="1554-3528",
doi="10.3758/s13428-018-1144-2",
url="https://doi.org/10.3758/s13428-018-1144-2"
}
全文可通过随意访问。
作者：
Mikhail
2021-08-28 21:10:33
1.2MB
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人像因素对消费者注意力和购买意愿的影响——基于电商网页的眼动追踪实验研究.pdf
2021-07-10 09:01:52
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iMap4：iMap4-使用线性混合模型的眼动数据（例如，注视图）的空间映射
2021-06-04 20:05:43
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20210512-国信证券-农林牧渔行业2020年年报及21年一季报总结：成长股表现亮眼，动保与种植景气上行.pdf
2021-05-15 09:02:44
883KB
主要介绍了Python+OpenCV实现实时眼动追踪的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-03-18 22:08:40
126KB
1
项目详情参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/102995809
2021-03-18 16:15:40
49.12MB
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