matlab中的扩展工具箱GAOT，做遗传算法的必备工具箱，matlab自身并不携带。下载之后，解压放在matlab的安装目录下的toolbox中，然后在matlab的主页，选择‘设置路径’》添加并包含子文件夹，选择刚才那个解压的文件，然后保存，关闭。接下来到主页中的‘预设’，选择常规，点击更新工具箱路径缓存，然后确定即可完成工具箱的安装。

多目标规划及其求解方法 多目标规划的一般形式 则称为线性多目标规划。 其中x=(x1 ,x2 , … ,xn)为一个n维向量；fi(x)为目标函数， hj (x) g i (x)为约束函数。

N人合作博弈解的目标规划方法，台双良，翟凤勇，在N人合作博弈中，对合作收益的解的研究是核心问题。本文分析了各种合作博弈解的应用局限，在此基础上提出了非合作优势的概念，�

多目标规划模型中的基本名词 1. 决策变量: 确定一组恰当的变量,将可供选择的方案表示出来.这组变量取不同值对应着不同方案. 2, 目标函数: 根据决策者的意图,对问题提出若干(多于一个)需要极大化和极小化的目标(指标).它们是决策变量的函数,并组成一个向量目标函数. 3, 约束条件: 寻找并建立决策变量必须满足的所有限制条件并且用含有决策变量的不等式和等式表示出来.

介绍了求解多目标的几种基本的方法，并附有matlab的一些基本语句！！

目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划，本论文介绍了理想点法、线性加权和法、最大最小法、目标规划法。包含原理，代码，小论文格式，适合资源配置，系统优化初学者

提出了一种求解多目标规划问题的改进模拟退火算法。该算法基于多目标规划的 Pareto最优解特征提出了一种新的能量差计算方法，并利用外部存档储存每一代产生的Pareto最优解，通过预设迭代次数，使近似Pareto最优解不断逼近精确最优解。最后，通过数值实验验证算法的可行性和有效性。

求解目标规划的序贯式算法 其算法是根据优先级的先后次序，将目标规划问题分解成 一系列的单目标规划问题，然后再依次求解。 算法1 对于k=1,2,…,q,求解单目标问题

多目标规划 在课程最少的前提下以学分最多为目标。 最优解： x1 = x2 = x3 = x5 = x7 = x9 =1, 其它为0；总学分由21增至22。 注意：最优解不唯一！ LINDO无法告诉优化问题的解是否唯一。 可将x9 =1 易为x6 =1 课号 课名 学分 1 微积分 5 2 线性代数 4 3 最优化方法 4 4 数据结构 3 5 应用统计 4 6 计算机模拟 3 7 计算机编程 2 8 预测理论 2 9 数学实验 3             增加约束 ， 以学分最多为目标求解。

多目标规划求解的matlab和lingo求解方法，里面还有例题