空对地环境下成像视角单一,且需要依靠深层网络提供强特征表达能力。针对深层网络存在的计算量大、收敛速度慢等问题,在稠密连接网络(DenseNet)框架下,提出了一种用通道差异化表示的目标检测网络模型。首先,用DenseNet作为特征提取网络,并用较少的参数加深网络,以提高网络对目标的提取能力;其次,引入通道注意力机制,使网络更关注特征层中的有效特征通道,重新调整特征图;最后,用空对地目标检测数据进行了对比实验。结果表明,改进模型的平均精度均值比基于视觉几何组(VGG16)的单步多框检测算法高3.44个百分点。
2022-05-12 16:32:38 5.77MB 图像处理 目标检测 特征提取 通道注意
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基于注意力机制和特征融合改进的小目标检测算法
2022-05-06 20:05:16 3.86MB 目标检测 算法 综合资源 人工智能
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2022-05-06 18:06:02 46KB matlab 目标检测 算法 开发语言
针对 YOLO 目标检测算法在小目标检测方面存在的不足 , 以及难以在嵌入式平台上达到实 时性的问题 , 设计出了一种基于 YOLO 算法改进的 dense _ YOLO 目标检测算法
2022-05-06 09:09:53 1.9MB cnn 目标检测 算法 源码软件
本文件主要是关于高斯混合模型的运动目标检测,以及针对高斯混合模型检测方法的不足,提出了改进的方法。需要的可以下载下来看看。
2022-05-02 15:01:07 1.83MB 运动目标检查
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yolov4目标检测算法 ,一共1338张训练集,已标注好。可识别0 1 2 3 4 5手势,
2022-04-30 15:06:13 10.11MB 目标检测 算法 源码软件 人工智能
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